Solo il 30% dei reclutatori ha dichiarato di aver ricevuto domande di lavoro di alta qualità per il loro noleggio più recente, secondo le nuove ricerche.
I risultati dello studio TotalJobs hanno evidenziato la qualità dell’applicazione, l’aumento delle aspettative di assunzione e i comportamenti candidati in evoluzione.
Lo studio ha scoperto che le applicazioni di scarsa qualità rimangono un collo di bottiglia per le imprese, dimostrando sia costose che che richiedono molto tempo. Quasi i due terzi dei reclutatori (63%) hanno dichiarato di aver ancora esaminato manualmente le applicazioni, spesso trovandosi sopraffatti da centinaia di CV e lettere di copertura, rendendo difficile la ricerca di candidati straordinari.
Allo stesso tempo, criteri di applicazione rigorosi e grandi aspettative stavano eliminando le persone qualificate, con il 23% dei reclutatori che respingono i candidati a causa di lacune di occupazione inspiegabili, mentre il 30% ha favorito il mandato significativo in una società precedente e il 28% ha dato una priorità all’esperienza ai datori di lavoro di alto livello.
Natalie Matalon, Chief People Officer del gruppo Stepstone, ha dichiarato: “C’è una chiara disconnessione tra le aspettative di assunzione e le realtà del mercato del lavoro. Mentre i reclutatori si concentrano sulla ricerca del candidato” perfetto “, possono inavvertitamente trascurare i forti candidati a causa di rigidi criteri di assunzione.
“Le lacune di occupazione inspiegabili, i requisiti di possesso e l’esperienza nei datori di lavoro di alto livello sono spesso prioritarie, ma questi fattori non determinano sempre la capacità di un candidato di eccellere in un ruolo. Le aziende devono spostarsi verso un approccio più inclusivo e focalizzato sulle competenze all’assunzione, garantendo che non si limitano in modo inutilmente restringendo il pool di talenti.”
Nonostante i progressi nella tecnologia del reclutamento, il 78% dei reclutatori si basa ancora principalmente sui CV per valutare le applicazioni, con il 58% che utilizza anche moduli di domanda. Più della metà (51%) ha richiesto riferimenti e raccomandazioni, mentre il 45% ha richiesto una lettera di accompagnamento.
Tuttavia, la ricerca afferma che la copertura delle lettere sta perdendo rilevanza: il 48% dei reclutatori supporta la loro rimozione e il 26% dei candidati ha optato per la richiesta di ruoli che le richiedono.
Due terzi (67%) dei candidati hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per personalizzare le proprie applicazioni e il 65% ha utilizzato la tecnologia per generare o perfezionare le lettere di copertura.
La maggior parte dei reclutatori (82%) ha riconosciuto che l’IA aveva migliorato la professionalità delle applicazioni e una qualità complessiva migliorata (concorda il 74%). Tuttavia, il 74% ha anche affermato che le applicazioni generate dall’IA sembravano meno autentiche, sollevando preoccupazioni sul fatto che i miglioramenti guidati dall’IA si tradiscano in assunzioni migliori.
Matalon ha continuato: “L’intelligenza artificiale sta trasformando il processo di domanda di lavoro, aiutando i candidati a perfezionare i loro CV e le applicazioni ad apparire più raffinate. Tuttavia, mentre l’IA migliora la presentazione, non sostituisce il giudizio umano.
“Con l’assunzione di diventare sempre più competitivi, le aziende devono ripensare il loro approccio all’attrazione e alla selezione dei candidati. Fare affidamento esclusivamente su metodi di screening tradizionali e criteri rigorosi potrebbe significare perdere talento eccezionale.