I team di apprendimento si rendono conto dell'impatto dell'intelligenza artificiale

I team di apprendimento si rendono conto dell’impatto dell’intelligenza artificiale

Valeria

I professionisti dell’apprendimento hanno un’agenda fitta nel 2025, poiché i leader aziendali chiedono loro di supportare le competenze future, dotare i dipendenti dell’uso dell’intelligenza artificiale e, nel frattempo, garantire che siano aggiornati con le esigenze del personale didattico per svolgere il loro ruolo attuale.

Il rapporto Digital Learning Realities di Fosway dello scorso anno ha rilevato che l’intelligenza artificiale continua ad avere un impatto elevato sulla funzione L&D, con il 48% degli intervistati che afferma che influenzerebbe la funzione “molto” o “molto”. Detto questo, le aspettative sul ruolo dell’intelligenza artificiale dal 2023 si sono attenuate ed è cresciuto lo scetticismo sui risultati che potrà ottenere.

“Quest’anno vediamo i team L&D concentrarsi sulla preparazione del business piuttosto che sulla conformità. Stanno pensando allo sviluppo della carriera e a tendenze più ampie come la mancanza di disponibilità di talenti”, spiega David Perring, Chief Insights Officer. “Se riusciamo a sfruttare le persone che abbiamo, possiamo trattenerle dando loro l’opportunità di crescere. Ma viene loro anche chiesto di fare di più con meno”.

Ciò significa che i team L&D sono maggiormente coinvolti nelle discussioni sulla pianificazione strategica della forza lavoro, il che significa che stanno costruendo relazioni più forti con le risorse umane e altri leader aziendali.

Myles Runham, analista capo per l’apprendimento digitale, afferma che le pressioni economiche stanno costringendo le organizzazioni a concentrarsi sull’efficienza come vantaggio principale dell’intelligenza artificiale. “Stanno cercando di automatizzare la creazione di contenuti e le attività perché molti budget sono limitati e il personale è stato ridotto.”

Avverte, tuttavia, che l’intelligenza artificiale non sarà la panacea per questi problemi: ci sarà anche un controllo accurato sull’impatto e sull’efficacia rispetto al risparmio ad ogni costo. “Nel 2021, il Covid ha dato una spinta all’apprendimento digitale e se l’intelligenza artificiale generativa fosse entrata in scena, avremmo potuto vedere una maggiore attenzione all’innovazione pura; ora si tratta più di una prova di concetto e di una dimostrazione dell’impatto”, aggiunge.

Secondo il rapporto sulle realtà digitali di Fosway, il 64% degli intervistati prevede di adottare l’intelligenza artificiale per aumentare la velocità dell’apprendimento e il 63% per migliorare l’efficacia dell’apprendimento. Sul posto di lavoro, ciò si traduce in casi d’uso come la pratica e l’inversione, in cui ad esempio un venditore potrebbe inscenare uno scenario di fronte a un cliente virtuale.

L’intelligenza artificiale può anche migliorare i contenuti generati dagli utenti (UGC), rendendo più semplice (ed economico) per gli esperti condividere la conoscenza e includerla nelle biblioteche di apprendimento. “Qualche anno fa si parlava molto degli UGC, ma era tutto piuttosto caotico”, afferma Perring. “L’intelligenza artificiale può ora aumentare questo contenuto, diventare un assistente in modo da poter creare materiali migliori. Ciò può essere appropriato laddove i budget sono limitati e c’è un progetto ad alta priorità, ad esempio.”

Tuttavia, l’intelligenza artificiale può consentire alle organizzazioni di creare contenuti che in precedenza avrebbero potuto sforare il budget. Oltre a casi d’uso ovvi come la traduzione e la trascrizione integrati in molti strumenti quotidiani dei dipendenti, sempre più team utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa per aiutare a creare contenuti. La ricerca di Fosway ha dimostrato che il 51% aumenterebbe la spesa per la creazione di contenuti. “Può essere utilizzato come compagno di progettazione dell’apprendimento, proponendo ad esempio obiettivi o miglioramenti”, afferma Runham, “ma può anche potenziare lo sviluppo di soluzioni come giochi o esperienze di scenari che storicamente sono state costose”.

Perring cita esempi come la società di consulenza PwC che utilizza l’intelligenza artificiale in modo che i dipendenti possano entrare in mondi e scenari virtuali che rafforzano la loro consapevolezza della diversità e dell’inclusione. L’intelligenza artificiale può democratizzare questo tipo di apprendimento per le organizzazioni che potrebbero ritenere di non poterselo permettere. “Questi strumenti possono essere tre volte più efficaci in termini di risposta”, afferma. “Per le piccole imprese, l’intelligenza artificiale può accelerare questi scenari e supportare la crescita delle competenze”.

“Ci siamo concentrati sui contenuti per così tanto tempo che ora sono diventati un fattore di base”, aggiunge Runham. “Ora i team stanno valutando come affiancarlo a esperienze come l’apprendimento sul posto di lavoro e al modo in cui trascorriamo il tempo imparando insieme”. Poiché molte aziende maturano in un modello ibrido in cui i dipendenti non sono in ufficio a tempo pieno, imparare insieme può diventare un’esperienza coinvolgente.

“L’apprendimento digitale è spesso un’esperienza solitaria, ma esiste una reale opportunità di utilizzare il tempo insieme per feedback tra pari, tutoraggio e simili, e pensare a come integrare l’apprendimento in esperienze di gruppo”, afferma. “Per i leader, stiamo cercando come potenziare il networking e come possono ottenere il meglio dal trascorrere del tempo con altre persone per accedere alle competenze, piuttosto che spendere soldi in quattro giorni in un hotel per un corso sulla leadership.”

Fondamentalmente, i team di apprendimento sono realistici su dove l’intelligenza artificiale dovrebbe inserirsi nella loro agenda insieme all’apprendimento di persona e umano. E pur rendendosi conto che i dipendenti utilizzeranno strumenti come ChatGPT per supportare il loro lavoro, ci tengono a sottolineare che questi sistemi “non conoscono il tuo flusso di lavoro, ciò che vendi, gli obiettivi dei tuoi clienti”, afferma Perring.

“I dipendenti possono utilizzare i bot per chiedere come gestire una situazione, molti di loro sono gratuiti. Ma aspetti specifici, come il modo in cui la tua azienda vive i propri valori, non passano attraverso un modello linguistico ampio. ChatGPT non può orientarsi verso nuovi principianti o comprendere nuovi prodotti”, aggiunge.