Mentre l’intelligenza artificiale continua a farsi strada nei distretti scolastici, i professionisti delle risorse umane delle scuole primarie e secondarie affermano che la tecnologia ha ampliato la loro larghezza di banda, ma invitano alla cautela nel cedere troppo alla tecnologia.

Nel caso delle Fairfax County Public Schools della Virginia, il distretto ha sfruttato l’intelligenza artificiale per creare uno script Python che ha aiutato a vagliare tutti i record di oltre 40.000 dipendenti, estrarre informazioni rilevanti e inserire i record nell’ordine corretto per caricarli nello stesso sistema. In precedenza, quegli stessi documenti erano sparsi in sistemi diversi, ha affermato William Solomon, il CHRO del distretto.

“Probabilmente non sembra il caso d’uso più affascinante per l’intelligenza artificiale, ma direi che in realtà ci ha consentito di concentrarci maggiormente sul lavoro strategico e meno sul lavoro orientato ai compiti”, ha affermato Solomon.

Ma Solomon ha anche sottolineato l’importanza di mantenere il processo decisionale umano al centro delle decisioni delle risorse umane distrettuali durante un panel virtuale di leader delle risorse umane distrettuali scolastiche e statali ospitato l’11 agosto dall’ILO Group, una società di strategia e politica educativa.

La discussione per le scuole arriva in un momento in cui alcuni usi dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane in altri settori, come ad esempio fare affidamento sull’intelligenza artificiale tecnologia per l’assunzione O aiutare con le decisioni di licenziamento – sta portando a respingimenti e persino a problemi legali.

Essendo il distretto più grande dell’Indiana, le scuole pubbliche di Indianapolis devono spesso confrontarsi con un “enorme bacino di candidati” per ruoli aperti, compresi i presidi scolastici, ha affermato Christina Aden Hamer, CHRO dell’IPS. Per fornire maggiore supporto al direttore dell’acquisizione dei talenti, ha affermato durante il panel, il distretto ha utilizzato l’intelligenza artificiale per creare un sistema di elaborazione dei candidati più efficiente e mirato per l’assunzione dei presidi.

Aden Hamer ha poi dichiarato a K-12 Dive il 19 agosto che, prima che lo strumento di intelligenza artificiale fosse implementato, un team di personale avrebbe dovuto esaminare ogni domanda iniziale presentata prima di far avanzare ulteriormente un candidato nel processo di assunzione per una posizione principale. Per decidere ciò, il team valuterà i candidati utilizzando una valutazione basata sull’esperienza della persona, ha affermato.

Ora, ha affermato Aden Hamer, il distretto ha creato un proprio strumento di intelligenza artificiale interno che utilizza la stessa rubrica e le stesse priorità del dipartimento per valutare il gruppo iniziale di candidati principali. Quindi, i candidati con punteggi adeguati passano al processo di persona supervisionato da un comitato per le assunzioni.

Le scuole pubbliche di Indianapolis hanno trascorso un anno raccogliendo feedback dalla comunità scolastica sul livello di comfort con l’uso dell’intelligenza artificiale da parte del distretto, ha affermato Aden Hamer nel panel dell’11 agosto. Da lì, ha detto, il distretto ha avviato un programma pilota per gli edifici scolastici e l’ufficio centrale.

“Penso che la stella polare generale – verso la quale abbiamo continuato a essere responsabili non solo nei confronti della nostra comunità e delle parti interessate – sia che l’intelligenza artificiale per IPS non sostituisce alcuna decisione”, ha affermato Aden Hamer.

L’intelligenza artificiale, hanno concordato i relatori, offre ai professionisti delle risorse umane scolastiche l’opportunità di risparmiare tempo per concentrarsi maggiormente su ciò che conta di più: la formazione e l’assunzione di talenti.

Governance dell’intelligenza artificiale e privacy dei dati

Quando si implementa l’intelligenza artificiale nei distretti scolastici – o, ancora più in generale, a livello statale – è “salutare” lasciare che il personale inizialmente sperimenti gli strumenti di intelligenza artificiale, ha affermato Margarita Tovar Rosales, vice commissario per le politiche e i talenti presso il Dipartimento dell’Istruzione del Colorado. Ma senza governance, l’uso dell’intelligenza artificiale può diventare troppo diffuso, costoso e improduttivo su larga scala, ha affermato durante il panel.

Al Dipartimento dell’Istruzione del Colorado, ha affermato Tovar Rosales, l’agenzia statale ha collaborato con l’organizzazione no-profit WestEd per aiutare ogni squadra operativa a sviluppare casi d’uso dell’intelligenza artificiale. Dopo che il dipartimento ha eseguito il proprio progetto pilota di intelligenza artificiale, il personale è stato in grado di esercitare la forza di porre suggerimenti e domande con questi strumenti.

Il programma pilota ha consentito al dipartimento di muoversi verso lo sviluppo di flussi di lavoro e la coerenza con l’uso dell’intelligenza artificiale, ha affermato Tovar Rosales. Inoltre, il personale ora sa chi è il punto di contatto quando vuole avviare iniziative di intelligenza artificiale.

Quando si tratta di proteggere i dati, le scuole pubbliche di Indianapolis hanno già una cultura che dà priorità alla salvaguardia delle informazioni di identificazione personale, ha affermato Aden Hamer durante il panel. Ciò significa anche che il distretto non approva l’utilizzo di informazioni di identificazione personale nei suoi strumenti di intelligenza artificiale, ha affermato.

Per evitare di inserire informazioni di identificazione personale, compresi i nomi, nell’intelligenza artificiale, Aden Hamer ha dichiarato a K-12 Dive che IPS ha creato i propri strumenti e processi di intelligenza artificiale attraverso il sistema Gemini di Google anziché affidarsi a più fornitori di terze parti. All’interno di questo, il dipartimento Risorse umane del distretto ha creato modelli basati su determinati fogli di calcolo sicuri che non includono dati sensibili, ha affermato.

Costruendo solo strumenti di intelligenza artificiale interni, le scuole pubbliche di Indianapolis hanno risparmiato oltre $ 300.000 in tutto il distretto per l’anno scolastico 2026-27, ha detto Aden Hamer a K-12 Dive. Si prevede che tali risparmi aumenteranno fino a raggiungere ulteriori 500.000 dollari per l’anno scolastico successivo, man mano che il distretto dismetterà più strumenti software di terze parti.

Un altro modo in cui il dipartimento delle risorse umane di Indianapolis sfrutta l’intelligenza artificiale è utilizzare la tecnologia per generare e standardizzare le e-mail di offerte di stipendio, ha affermato Aden Hamer. Lo strumento non presuppone il compenso ma piuttosto completa un calcolo manuale utilizzando le rubriche di compenso del distretto, che possono essere basate su tabelle salariali o contratti di contrattazione collettiva, ha aggiunto.

“Quindi stiamo risparmiando molto tempo in uno spazio in cui manteniamo in vigore quel concetto incentrato sull’uomo”, ha affermato Aden Hamer. “Non gli chiediamo di valutare criteri di competenze non tangibili o trasversali che poi vanno a costituire un compenso.”

Nelle scuole pubbliche della contea di Fairfax, ha affermato Solomon, il distretto non utilizza dati sensibili come numeri di previdenza sociale o date di nascita quando utilizza strumenti di intelligenza artificiale. Tuttavia, poiché il distretto utilizza più strumenti di intelligenza artificiale con credenziali Single Sign-On all’interno della propria rete sicura, le scuole pubbliche della contea di Fairfax utilizzano alcune informazioni specifiche come nomi e luoghi di lavoro.

“La flessibilità per poter utilizzare l’intelligenza artificiale per mettere a punto i dettagli è d’oro”, ha affermato Solomon.