Breve immersione:

  • L’eccessivo affidamento all’intelligenza artificiale generativa può inducono i manager a sperimentare una “dequalificazione epistemica”, o la perdita di alcune capacità legate alla conoscenza che normalmente verrebbero sviluppate attraverso le esperienze del mondo reale, la riflessione e l’interazione umana, ha affermato un gruppo multinazionale di ricercatori in un articolo pubblicato il mese scorso.
  • Nello specifico, man mano che lo fanno sempre più, i manager potrebbero essere meno in grado di sviluppare intuizioni morali, comprensione contestuale e conoscenza relativa al lavoro esternalizzare compiti come la generazione di idee all’intelligenza artificiale. Secondo i ricercatori, che rappresentano università di Stati Uniti, Regno Unito e Svizzera, ciò è più probabile che si verifichi nei manager che affrontano forti pressioni di tempo e utilizzano la tecnologia come scorciatoia piuttosto che impegnarsi profondamente nei problemi.
  • I team HR potrebbero dover prendere in considerazione lo sviluppo di piani di gestione dei talenti che tengano conto del potenziale uso eccessivo dell’intelligenza artificiale poiché lo studio non è il primo a dimostrare che le competenze dei dipendenti possono peggiorare se dipendono dalla tecnologia.

Informazioni sull’immersione:

L’intelligenza artificiale sul posto di lavoro è diventata un fenomeno molto più diffuso nel 2026 e i dipendenti a volte ammettono di utilizzare eccessivamente gli strumenti di intelligenza artificiale. La metà dei dipendenti intervistati di recente da GoTo, un’azienda di tecnologia dell’informazione, ha dichiarato di esserlo troppo dipendente dall’intelligenza artificiale sul lavorocon una quota minore che afferma che non potrebbero funzionare senza l’intelligenza artificiale, secondo un rapporto pubblicato a maggio.

GoTo ha anche scoperto che l’eccessiva dipendenza rende i lavoratori preoccupati per l’indebolimento delle loro competenze – il 46% dei lavoratori della Generazione Z nel sondaggio dell’azienda ha affermato che la dipendenza dall’intelligenza artificiale li rende meno intelligenti – anche se i datori di lavoro fanno pressione sui lavoratori affinché utilizzino la tecnologia.

L’intelligenza artificiale generativa sostituisce le lezioni che i manager possono apprendere attraverso l’esperienza diretta, ha affermato in un comunicato stampa Dirk Lindebaum, professore all’Università di Bath, portando a problemi con la crescita delle competenze. Inoltre, ha aggiunto, i risultati della tecnologia non hanno il contesto o il giudizio morale necessari per prendere decisioni complesse.

“A differenza degli esseri umani, l’intelligenza artificiale non sperimenta il mondo, non comprende le conseguenze delle decisioni o coglie le complessità sociali ed emotive nei nostri luoghi di lavoro”, ha affermato Lindebaum. “Invece, produce risposte basate su modelli trovati nei dati esistenti”.

Ma l’intelligenza artificiale non deve sempre essere dannosa per i manager. I ricercatori hanno scoperto che un approccio di “miglioramento epistemico” potrebbe comportare l’uso dell’intelligenza artificiale come strumento di riflessione, consentendo ai manager di utilizzare i risultati dell’intelligenza artificiale per mettere in discussione le proprie ipotesi, testare il proprio ragionamento ed esplorare scenari alternativi. In questo contesto, i manager potrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale per riflettere più profondamente sulle loro scelte e sulle conseguenze delle loro azioni, ha affermato Lindebaum.

Anche l’intelligenza artificiale potrebbe farlo lottare per replicare le “competenze durevoli” in cui gli esseri umani hanno maggiori probabilità di eccellere, secondo una recente analisi di Resume Now. L’azienda ha scoperto che abilità come la comprensione e l’espressione orale, la sensibilità ai problemi e il ragionamento deduttivo possono essere fondamentali per gestire l’intelligenza artificiale mentre si evolve. Gli osservatori del campo delle risorse umane lo hanno fatto competenze umane specificatamente individuate – come il pensiero critico e il giudizio sui dati – come chiave per operare in un’era guidata dall’intelligenza artificiale.