Breve immersione:

  • Sta diventando sempre più importante la capacità di dirigere sistemi avanzati di intelligenza artificiale sempre più importante per i lavoratori all’inizio della carriera, secondo uno studio congiunto della McCombs School of Business dell’Università del Texas ad Austin e della società di contabilità KPMG.
  • La ricerca lo ha scoperto “Conoscenze e abilità quasi identiche possono produrre risultati notevolmente diversi” tra i dipendenti junior che lavorano con agenti IA. Tuttavia, i lavoratori che eccellevano con l’intelligenza artificiale “trattavano l’intelligenza artificiale come un collaboratore che necessitava di direzione, supervisione e giudizio”, piuttosto che delegarle semplicemente dei compiti.
  • I lavoratori con prestazioni inferiori hanno avanzato critiche all’intelligenza artificiale che non hanno migliorato ciò che l’intelligenza artificiale ha fornito da sola. Invece, spesso finivano per “inseguire questioni irrilevanti o guidare l’intelligenza artificiale nella direzione sbagliata”, secondo il rapporto.

Informazioni sull’immersione:

Lo studio ha esaminato più di 523 professionisti all’inizio della carriera presso KPMG chiedendo loro di utilizzare agenti di intelligenza artificiale per completare le attività sul posto di lavoro. Dopo aver stabilito una linea di base, i ricercatori hanno testato i dipendenti per determinare cosa distingueva i dipendenti che avevano migliorato i risultati dell’intelligenza artificiale da quelli che lo avevano eguagliato e quelli che erano rimasti indietro.

Secondo lo studio, i dipendenti che non sono stati all’altezza “hanno ottenuto punteggi altrettanto alti in termini di pensiero critico, conoscenza del dominio e alfabetizzazione AI quanto gli amplificatori che sono andati avanti”. I ricercatori hanno concluso che il fattore principale che li separava “era il modo in cui lavoravano con l’intelligenza artificiale, non quello che sapevano”.

“Non stavamo semplicemente cercando persone che sapessero come usare l’intelligenza artificiale”, ha detto in una nota Ashish Agarwal, professore all’Università del Texas ad Austin e coautore dello studio. “Volevamo capire cosa consente ad alcuni individui di creare costantemente valore oltre ciò che l’intelligenza artificiale può produrre da sola”.

I ricercatori hanno raccomandato alle aziende di riconsiderare il tipo di valore che i loro dipendenti possono aggiungere ai sistemi di intelligenza artificiale che hanno integrato. Poiché i modelli di intelligenza artificiale più avanzati generano da soli risultati utili, sarà necessario sviluppare nuovi ruoli per indirizzare, valutare ed estendere questi risultati. Le organizzazioni devono rendere visibili questo tipo di valutazioni chiedendo alle persone di spiegare perché hanno preso determinate decisioni e di “documentare perché hanno accettato, modificato o rifiutato i risultati dell’intelligenza artificiale”. In questo modo, i ricercatori hanno affermato che le aziende possono trasformare “un’abilità invisibile in un’abilità allenabile; e valutare il processo, non il risultato finale”.

“Questa è la generazione più nativa dell’intelligenza artificiale che entra nel mondo del lavoro, quindi se la padronanza degli strumenti non è ciò che distingue i top performer, questo ci dice qualcosa sulla nostra intera forza lavoro”, ha affermato in una nota Rahsaan Shears, leader della trasformazione aziendale AI presso KPMG US. “Il modo in cui le persone hanno applicato le proprie conoscenze e competenze è ciò che ha fatto la differenza, e questo divario è colmabile. L’opportunità per le organizzazioni è quella di creare formazione e flussi di lavoro che consentano a molte più persone di trasformare le proprie conoscenze e competenze in un impatto, a ogni livello.”

Rendere il processo di valutazione più trasparente può anche aiutare a identificare le lacune critiche nelle competenze. All’inizio di questo mese, la piattaforma di formazione dei dipendenti TalentLMS ha pubblicato un rapporto che ne ha rilevati molti i lavoratori usano l’intelligenza artificiale per nascondersi per mancanza di conoscenza. Secondo il rapporto, i dipendenti che utilizzano l’intelligenza artificiale per portare a termine un lavoro che altrimenti non sarebbero in grado di svolgere non stanno sviluppando le competenze di cui avranno bisogno per avanzare.

Inoltre, secondo un rapporto recentemente pubblicato da Glean, controllare e correggere il cattivo lavoro dell’intelligenza artificiale richiede molto tempo. Dallo studio è emerso che i dipendenti digitali spendono quasi un giorno lavorativo intero alla settimana “botsitting” al fine di rendere utilizzabile l’output dell’intelligenza artificiale, inclusa la correzione delle risposte “sicure ma sbagliate”.