Breve immersione:

  • Le 2.000 più grandi aziende pubbliche Secondo un rapporto della società tecnologica Genpact e della società di ricerca e consulenza globale HFS Research, a livello globale si trovano collettivamente migliaia di miliardi di dollari di valore non sfruttato dagli investimenti nell’intelligenza artificiale, con progressi ostacolati da debolezze operative interne come scarsa qualità dei dati e processi inefficienti.
  • Molte aziende devono ancora affrontare i problemi fondamentali che limitano i rendimenti degli investimenti nell’intelligenza artificiale, ha rilevato lo studio pubblicato lunedì.
  • “L’intelligenza artificiale sta mettendo a nudo tutte le debolezze con cui le imprese hanno imparato a convivere per decenni”, ha affermato in una nota Phil Fersht, fondatore e CEO di HFS Research. “La scarsa disciplina dei processi, i dati frammentati, la tecnologia legacy e le lacune di talenti non sono più problemi operativi. Sono ora barriere dirette alla crescita, alla produttività e alla competitività.”

Informazioni sull’immersione:

Lo studio stima che le 2.000 principali aziende pubbliche del mondo abbiano collettivamente quasi 18mila miliardi di dollari di valore sbloccato legato a un “debito aziendale” irrisolto, una combinazione di tecnologia obsoleta, dati di scarsa qualità, processi inefficienti e lacune nella preparazione della forza lavoro.

HFS e Genpact hanno affermato di aver calcolato il valore aggregato in gioco applicando le stime di aumento delle entrate e riduzione dei costi riportate dagli intervistati sulla base combinata delle entrate del Global 2000.

Il rapporto sostiene che i debiti legati a tecnologia, dati, processi e talenti sono interconnessi e spesso si rafforzano a vicenda. Una scarsa qualità dei dati può ostacolare i miglioramenti dei processi, mentre la tecnologia obsoleta può rendere più difficile l’implementazione efficace degli strumenti di intelligenza artificiale. I divari di competenze della forza lavoro complicano ulteriormente gli sforzi volti ad affrontare le altre sfide.

“Questi debiti aziendali interconnessi non compaiono nei rendiconti finanziari, eppure mantengono silenziosamente l’intelligenza artificiale intrappolata nel purgatorio pilota”, afferma il rapporto.

Secondo lo studio, le organizzazioni che affrontano con successo questi problemi potrebbero ottenere una crescita dei ricavi annua più rapida di circa l’8% e ridurre i costi del 16% su base annua.

La ricerca ha rilevato che le organizzazioni collaudate non affrontano il debito aziendale in una sequenza lineare. Invece, operano a quella che il rapporto chiama “doppia velocità”, lavorando per correggere le debolezze fondamentali e contemporaneamente perseguendo iniziative di trasformazione di maggiore impatto.

Il rapporto rileva che, sebbene questi investimenti raramente forniscano risultati trimestrali immediati, creano la capacità organizzativa necessaria affinché altre iniziative possano espandersi e consolidarsi nel tempo, bilanciando l’attenzione del CFO sulle prestazioni a breve termine con il mandato del CEO per la trasformazione a lungo termine.

L’85% dei leader intervistati da HFS e Genpact ha affermato che il debito aziendale sta attivamente limitando il valore generato dalle iniziative di intelligenza artificiale, mentre più della metà ha affermato che le proprie organizzazioni non dispongono di un piano finanziato per affrontare il problema.

Solo il 6% degli intervistati è stato classificato come “risolvitore di debiti comprovato”, ovvero organizzazioni che hanno stabilito, implementato e misurato programmi di riduzione del debito aziendale su larga scala.

“I risolutori comprovati trattano la risoluzione del debito e la trasformazione degli agenti come un unico programma, posseduto dall’alto, finanziato come un portafoglio e sequenziato per creare capacità, non solo risolvere problemi visibili”, afferma il rapporto.