CAMBRIDGE, Massachusetts — I CIO sono esperti nelle dipendenze interconnesse di persone, processi e tecnologia. Al giorno d’oggi, l’intelligenza artificiale sta comprimendo tutte e tre le aree del quadro classico, sfidando i modelli operativi aziendali e spingendo i CIO ad abbandonare il loro orientamento tecnologico per affrontare un mandato più ampio.

“Alla fine, l’intelligenza artificiale si adatterà alle persone, ai sistemi e ai flussi di lavoro”, Mojgan Lefebvre, responsabile tecnologico e operativo di Travellersper dirla semplicemente durante una tavola rotonda al simposio dei CIO Sloan del MIT.

L’aspetto delle persone ha attirato la sua parte di attenzione durante l’evento, poiché i CIO e altri esperti hanno discusso non solo di sistemi e agenti autonomi, ma anche del ruolo degli esseri umani mentre le aziende avanzano verso l’intelligenza artificiale.

I leader tecnologici hanno sottolineato più volte la criticità di essere un leader delle persone, che richiede di riflettere su quali competenze investire, come investire in esse e persino come aiutare i dipendenti a superare, come ha affermato un relatore, FOBO: la paura di diventare obsoleti.

Monica Caldas, EVP e CIO globale di Liberty Mutualha paragonato la parte popolare alle iniziative di modernizzazione durante un pannello di trasformazione digitale. “Non c’è solo la modernizzazione rispetto alla pesantezza dei sistemi, ma c’è la modernizzazione del modo in cui lavoriamo e persino l’evoluzione delle competenze e delle persone”, ha affermato.

Caldas una ricerca referenziata che consiglia alle aziende di pensare alla tecnologia e al talento come un rapporto 1:3: per ogni dollaro speso in investimenti nell’intelligenza artificiale, le aziende dovrebbero spendere $ 3 per le persone. “Le aree in cui abbiamo implementato l’intelligenza artificiale che hanno avuto maggior successo sono quelle in cui abbiamo dedicato molto tempo alla cultura, alle competenze, alle persone e alla promozione del lavoro”, ha affermato.

Approccio centrato sull’uomo

Il linguaggio della cultura riecheggia i precedenti cambiamenti tecnologici quando i dispositivi mobili, il cloud o la trasformazione digitale sono entrati nel linguaggio comune. Ma anch’essa ha un peso diverso con l’intelligenza artificiale poiché i dipendenti parlano direttamente con la tecnologia e poiché la tecnologia opera come forza lavoro digitale, riorganizzando le attività quotidiane e aziendali dei dipartimenti. Dinamiche dei vertici aziendali.

Prendiamo, ad esempio, l’influenza dell’intelligenza artificiale sulle competenze e sulle strategie di apprendimento. Rod Adams, responsabile dell’Advisory People & Inclusion Leader presso PwC, ha affermato che ora lavora a stretto contatto con il CIO della società di consulenza per aiutare a capire cosa è necessario per diventare un’organizzazione nativa dell’intelligenza artificiale.

“Non era così prima dell’ultimo anno o giù di lì, ma sicuramente è diventato così”, ha detto ai partecipanti.

Sebbene le competenze tecniche rimangano fondamentali, PwC ha sviluppato anche una serie di 15 umani-competenze centriche necessari per far avanzare l’intelligenza artificiale nell’organizzazione come coaching, agilità, giudizio ed empatia. La ridefinizione delle competenze ricercate ha richiesto all’organizzazione di rivedere il proprio approccio di reclutamento e la propria strategia di sviluppo per i suoi 70.000 dipendenti PwC statunitensi.

“E poi, guardando al futuro, in genere assumiamo circa 5.000 persone all’anno”, ha affermato Adams. “Come possiamo assicurarci che le nostre piattaforme di apprendimento, la nostra strategia e il nostro approccio di apprendimento sviluppino tali competenze?”

Secondo Adams. Determinare come responsabilizzare i dipendenti nel soddisfare le aspettative di adozione e fluidità dell’intelligenza artificiale è ancora un’area grigia, e ha invitato i leader IT presenti nella stanza a lavorare con i loro responsabili del personale per pensare in modo creativo e sperimentare come farlo bene.

Un partecipante alla conferenza ha parlato della recente tendenza del tokenmaxxing, in cui l’adozione e la produttività dell’intelligenza artificiale vengono misurate in base all’utilizzo dei token, definendola “un modo folle di motivare le persone” e ha chiesto informazioni sulle migliori pratiche emergenti per la gestione delle prestazioni.

Adams è stato sincero: “Stiamo cercando di capirlo”. PwC ha iniziato con l’utilizzo, quindi ha aggiunto l’impatto misurato da indicatori quantitativi come la produttività o indicatori qualitativi come l’esperienza del cliente e la profondità dell’uso dell’intelligenza artificiale. Ma, ha osservato Adams, è ancora un lavoro in corso.

“Per questo motivo, non l’abbiamo effettivamente introdotto come parametro di prestazione”, ha affermato. Invece, l’azienda mira a essere trasparente facendo emergere il modo in cui sta cercando di misurare la fluidità dell’intelligenza artificiale con l’aspettativa che ad un certo punto diventi una metrica delle prestazioni.

“Stiamo cercando di evitare la paura ma anche di motivare le persone a… farsi coinvolgere”, ha detto.

Riconoscere la paura e comprendere le preoccupazioni umane riguardo al loro inserimento nel nuovo ordine mondiale è fondamentale per scalare l’intelligenza artificiale – e un altro motivo per cui i CIO ricordano il loro ruolo di leader delle persone, secondo Irene Oh, CIO presso Distribuzione di rete, una società di gestione e distribuzione della catena di fornitura.

“Il lato umano del cambiamento è molto importante”, ha affermato durante una tavola rotonda, aggiungendo che se i dipendenti non sono coinvolti, il cambiamento non è sostenibile. Oh ha incoraggiato i CIO a collaborare con le controparti dei dirigenti aziendali per garantire che i loro team dispongano degli strumenti e della formazione giusti per avere successo. Ciò consente inoltre ai CIO di gestire meglio l’incertezza, la paura e il dubbio all’interno di un’organizzazione.

“La tecnologia si sta evolvendo rapidamente e interessa l’intera organizzazione, non solo l’IT”, ha affermato Oh.