Breve immersione:

  • Secondo la 2026 Salary Guide della società globale Aquent, gli ingegneri del machine learning hanno registrato una crescita salariale mediana del 6% su base annua, più del doppio della crescita del 2,8% osservata tra i redattori, evidenziando il “forte divario” tra i ruoli richiesti e quelli stagnanti.
  • Il rapporto, che tiene traccia degli stipendi dei professionisti del marketing, della creatività e della tecnologia negli Stati Uniti e in Canada, ha rilevato che data scientist, data engineer e responsabili tecnici sono tra i ruoli in più rapida crescita, con tassi di crescita anno su anno compresi tra il 5% e il 5,5% e salari medi annuali rispettivamente di $ 131.935, $ ​​113.684 e $ 136.651.
  • I ruoli di leadership a livello aziendale, vale a dire nelle aziende con 10.000 o più dipendenti, hanno visto gli aumenti salariali più marcati, con gli stipendi base medi che hanno registrato in media l’8,6% in più rispetto alle grandi aziende. Secondo il rapporto, il livello complessivo dei direttori e la crescita salariale più elevata sono stati del 4,4% negli Stati Uniti e del 3,8% in Canada.

Informazioni sull’immersione:

La crescita salariale anno su anno per i singoli collaboratori e manager è tornata ai livelli pre-pandemia, al 3,8%, secondo Aquent. Questa cifra è in linea con i dati di agosto previsti dal fornitore di servizi di compensazione Payscale Il budget salariale statunitense aumenta per rimanere stabile al 3,5% nel 2026, in calo dello 0,1% rispetto al 2025.

Nelle grandi aziende, Aquent ha scoperto che gli stipendi base medi complessivi negli Stati Uniti erano in media del 42,8% più alti rispetto alle grandi aziende.

Secondo un comunicato stampa di Aquent, la guida salariale ha evidenziato una disparità tra aree di crescita e ruoli stagnanti. Le competenze adiacenti all’intelligenza artificiale, che una volta erano considerate “di nicchia”, sono diventate i principali motori della crescita retributiva, ha affermato l’azienda, mentre i ruoli considerati “meno connessi alla trasformazione digitale”, così come “ruoli facilmente sostituibili da strumenti automatizzati” stanno vedendo uno slancio di crescita salariale più lento.

“L’intelligenza artificiale non sta solo rimodellando i posti di lavoro, ma sta intensificando la concorrenza per le competenze scarse”, ha affermato nel comunicato John Chuang, CEO di Aquent. “La crescita salariale più rapida sta andando verso i ruoli che combinano profondità tecnica con la capacità di applicare l’intelligenza artificiale su larga scala, e questo divario non farà altro che ampliarsi. I leader aziendali devono capire quali competenze guideranno le prestazioni e come attrarre, trattenere e impiegare quel talento prima della concorrenza.”

A livello di leadership, le aziende valorizzano i dipendenti “che possono gestire progetti grandi e complessi” e contemporaneamente implementare le tecnologie emergenti nelle operazioni aziendali, secondo il comunicato. I ruoli con la crescita più elevata a livello di direttore o superiore hanno registrato una crescita tra il 5,5% e il 6% anno su anno, incluso CTO/responsabile dell’ingegneria, con uno stipendio medio annuo di $ 434.453; CMO/responsabile marketing, con uno stipendio medio annuo di $ 417.881; e vicepresidente dell’ingegneria/sviluppo software, con uno stipendio medio annuo di $ 395.396.

La ricerca di Aquent ha inoltre individuato una nuova categoria di ruoli emergenti ben retribuiti costruiti attorno alla strategia e all’implementazione dell’intelligenza artificiale. In questo segmento, i product manager dell’intelligenza artificiale erano i più pagati, con uno stipendio base medio di 162.000 dollari. Altri ruoli ben retribuiti includevano ingegnere dell’elaborazione del linguaggio naturale, con uno stipendio base medio di $ 155.623; ingegnere blockchain, con uno stipendio base medio di $ 135.439; e specialista/formatore di domini AI, con uno stipendio base medio di $ 115.000.

Aquent ha suggerito che le organizzazioni allineino il proprio quadro retributivo con le competenze che guidano le prestazioni dell’intelligenza artificiale, rafforzando al contempo la propria pipeline di talenti, perché “la lenta crescita dei salari entry-level minaccia il futuro sviluppo della leadership”, si legge nel comunicato.

Inoltre, il rapporto suggerisce che le aziende diano priorità alla trasparenza salariale per creare fiducia e stare al passo con l’ondata di cambiamenti Stati con leggi sulla trasparenza salariale.

L’ansia economica è diventata una delle principali preoccupazioni dei lavoratori nel 2026, secondo il WorkWatch Report 2026 di Monster, che ha rilevato che Il 73% dei lavoratori ha citato un aumento di stipendio come una delle loro massime priorità per il prossimo anno.