Circa 2.000 persone hanno preso parte a uno studio innovativo per testare un algoritmo che può aiutare i medici a identificare le persone a rischio di sviluppare fibrillazione atriale (FA).
Lo studio sta valutando un algoritmo chiamato “FIND-AF” – che è stato sviluppato utilizzando l’apprendimento automatico – che cerca segnali di allarme nelle cartelle cliniche delle persone che suggeriscono che sono a rischio di sviluppare fibrillazione atriale nei prossimi sei mesi.
Lo studio è finanziato dall’organizzazione benefica British Heart Foundation e significa che alle persone identificate dall’algoritmo vengono poi offerti ulteriori test per confermare una diagnosi di fibrillazione atriale.
Il gruppo di ricerca dell’Università di Leeds spera che il progetto pilota del West Yorkshire possa gettare le basi per uno studio a livello britannico che un giorno potrebbe migliorare la diagnosi precoce della fibrillazione atriale e prevenire ictus più evitabili.
A più di 1,6 milioni di persone nel Regno Unito è stata diagnosticata la fibrillazione atriale. Ma è probabile che ci siano molte altre migliaia di persone nel Regno Unito a cui non viene diagnosticata la malattia e che non sanno di convivere con questa condizione. Si stima che la fibrillazione atriale sia un fattore che contribuisce a circa 20.000 ictus ogni anno nel Regno Unito.
Nello studio, condotto dal professor Chris Gale, professore di medicina cardiovascolare presso l’Università di Leeds, l’algoritmo è stato integrato nelle cartelle cliniche di diversi ambulatori medici di base nel West Yorkshire. Alle persone identificate come a rischio di fibrillazione atriale vengono quindi offerti test a domicilio.
A coloro che sono d’accordo viene inviato un apparecchio ECG portatile e viene loro chiesto di effettuare due letture al giorno per quattro settimane, nonché ogni volta che avvertono palpitazioni. Tutto questo può essere fatto senza la necessità che le persone si rechino presso il loro ambulatorio medico.
Se le letture dell’ECG rivelano che hanno la fibrillazione atriale, il loro medico di famiglia viene informato e possono quindi discutere le opzioni di trattamento.
La dottoressa Sonya Babu-Narayan, direttrice clinica della BHF, ha dichiarato: “Disponiamo di trattamenti efficaci per le persone con fibrillazione atriale che sono ad alto rischio di ictus. Ma in questo momento, alcune persone si perdono qualcosa perché non sanno che potrebbero convivere con questa minaccia nascosta alla loro salute.
“Sfruttando la potenza dei dati sanitari raccolti regolarmente e degli algoritmi di previsione, questa ricerca offre una reale opportunità per identificare più persone a rischio di fibrillazione atriale e che potrebbero beneficiare di un trattamento per ridurre il rischio di un ictus devastante”.
L’algoritmo FIND-AF è stato sviluppato da scienziati e medici dell’Università di Leeds e del Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, con il finanziamento dell’ente di beneficenza.
Utilizzando le cartelle cliniche elettroniche rese anonime di oltre 2,1 milioni di persone, il team ha addestrato l’algoritmo a trovare segnali di allarme che suggeriscano che sono ad alto rischio di sviluppare fibrillazione atriale nei prossimi sei mesi.
L’algoritmo è stato poi validato utilizzando i dati di oltre 10 milioni di persone in paesi al di fuori del Regno Unito. Lo studio è finanziato anche dal Leeds Hospital Charity.