Breve immersione:

  • I dipendenti lo sono utilizzare l’intelligenza artificiale per affrontare il lavoro che esula dalle loro tipiche mansioni lavorative, e i professionisti delle risorse umane sono un gruppo professionale che molto spesso utilizza la tecnologia per farlo, secondo un’analisi OpenAI pubblicata lunedì.
  • L’azienda ha analizzato più di 800.000 messaggi inviati al suo chatbot ChatGPT da utenti con sede negli Stati Uniti. Si è scoperto che circa il 44% di tutti i messaggi specifici per una professione riguardavano compiti non inclusi nella professione dell’utente, una quota che saliva al 69% di tutti i messaggi di questo tipo inviati da professionisti delle risorse umane. Ciò rappresentava la terza quota più alta di tutti i gruppi professionali studiati, dietro solo ai ruoli di progettazione e esperienza del cliente.
  • Analizzando ulteriormente, OpenAI ha scoperto che i professionisti delle risorse umane utilizzavano più spesso ChatGPT per lavori esterni che coinvolgevano attività di marketing, ingegneria e finanza. OpenAI ha affermato che i risultati del rapporto dimostrano come l’intelligenza artificiale possa cambiare la divisione del lavoro all’interno di un’organizzazione consentendo agli utenti di eseguire il lavoro utilizzando lo strumento da soli anziché affidarlo ad altri.

Informazioni sull’immersione:

I team delle risorse umane sono da tempo incaricati eseguire lavori che non rientrano nelle risorse umanespesso con una certa frequenza. Questa tendenza ha subito un’accelerazione dopo la pandemia di COVID-19, quando le organizzazioni hanno spesso invitato le risorse umane a sostenere strategie di diversità, equità e inclusione, politiche di lavoro a distanza e programmi di benessere, tra le altre iniziative, fonti precedentemente riferite a HR Dive.

La trasformazione in gran parte non si è fermata, se si devono credere agli studi passati. Nei dati pubblicati nel marzo 2025, Perceptyx ha rilevato che oltre il 40% dei leader delle risorse umane intervistati hanno detto che il loro lavoro era diventato più difficile durante l’anno precedente. Questa dinamica è aumentata al punto che il 30% degli intervistati aveva preso in considerazione l’idea di abbandonare del tutto la professione. Inoltre, un rapporto SHRM pubblicato più o meno nello stesso periodo ha rilevato che il 57% dei professionisti delle risorse umane credeva i loro dipartimenti erano a corto di personale.

OpenAI riferisce che i professionisti delle risorse umane hanno utilizzato ChatGPT principalmente per attività di marketing, che costituivano il 23% dei messaggi professionali inviati dai professionisti. Seguono da vicino le attività di ingegneria e finanza, rispettivamente con il 18% e il 16% dei messaggi.

La società ha affermato che i suoi risultati mostrano come l’intelligenza artificiale possa cambiare occupazioni come le risorse umane poiché i lavoratori sperimentano la tecnologia per combinare aspetti di diverse funzioni all’interno del proprio lavoro. Anche il crossover delle attività all’interno di ChatGPT è apparso più frequentemente tra gli utenti delle piccole imprese, ha osservato OpenAI, il che potrebbe riflettere la tendenza dei lavoratori in tali ambienti ad assumersi un dato problema piuttosto che delegarlo.

Anche una quota crescente delle funzioni chiave delle risorse umane è stata influenzata dall’intelligenza artificiale fissazione della retribuzione dei dipendenti A sintetizzare più manuali dei dipendenti in uno scenario di fusione o acquisizione. E più in generale, la funzione potrebbe svolgere il ruolo di Chief Work Officerincaricato di decidere quali compiti sono meglio svolti dalle tecnologie automatizzate e quali dovrebbero essere lasciati agli esseri umani.

Le risorse umane potrebbero anche dover essere consapevoli del fatto che il semplice stimolo dell’intelligenza artificiale è distinto dalla capacità di farlo dirigere i sistemi di intelligenza artificiale per eseguire compiti complessisecondo uno studio condotto dai ricercatori dell’Università del Texas ad Austin e da KPMG. Lo studio ha rilevato che i lavoratori che eccellono nel collaborare con la tecnologia e nel fornire direzione, supervisione e giudizio piuttosto che limitarsi a delegare compiti tendono a ottenere risultati migliori rispetto ai loro colleghi.