Breve immersione:

  • Meno di un quarto dell’uso dell’intelligenza artificiale da parte dei professionisti è legato alle attività legate al business poiché un incombente divario di competenze minaccia l’adozione su vasta scala, secondo i dati CompTIA. L’organizzazione intervistata 1.000 professionisti aziendali e tecnologici per il resoconto di martedì.
  • Più di 4 su 5 gli intervistati utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale più volte al mese, ma meno di un terzo si descrivono come aventi un alto livello di familiarità con l’intelligenza artificiale, ha dimostrato lo studio.
  • “Non si può dare per scontato che, a livello individuale, le persone arriveranno con una conoscenza sufficiente dell’intelligenza artificiale da poter applicare nella forza lavoro”, Seth Robinson, vicepresidente della ricerca presso CompTIAha detto al CIO Dive. “Questa ipotesi deve essere convalidata.”

Informazioni sull’immersione:

Il ostacolo che aggiunge maggiore attrito agli sforzi di intelligenza artificiale aziendale non è legato all’accesso al computer o ai costi; sono invece i dipendenti. Puntellare strategie delle persone è fondamentale per automatizzare le operazioni.

I lavoratori hanno applicato la loro personale familiarità con gli strumenti di intelligenza artificiale ai sistemi in ufficio, ma la sperimentazione si è concentrata su compiti più leggeri e ripetitivi.

“Fanno fatica a vedere esattamente come si trasformerà il loro intero flusso di lavoro”, Robinson disse. “E non dipende proprio da loro.” La responsabilità spetta ai leader aziendali di integrare l’intelligenza artificiale, costruire flussi di lavoro in grado di adattarsi e creare casi d’uso preziosi, Robinson aggiunto.

Man mano che i budget per l’intelligenza artificiale aumentano e i CIO diventano sempre più diffidenti nei confronti delle spese galoppanti, la creazione di programmi di apprendimento e formazione può influire sui rendimenti degli investimenti, secondo Data Camp. Una quota maggiore di leader che hanno segnalato un ROI positivo sui propri investimenti ha anche riferito di aver messo in atto sforzi di alfabetizzazione all’intelligenza artificiale più maturi.

Parte della sfida nel preparare una forza lavoro umana ad abbracciare pienamente l’intelligenza artificiale deriva dalla natura della tecnologia, che rappresenta un cambiamento rispetto ai precedenti sforzi di adozione della tecnologia, secondo Robinson.

L’intelligenza artificiale funziona in modo diverso dal software che i dipendenti utilizzano da anni, Robinson disse. Mentre il software tradizionale è deterministico e si basa su regole fisse per ottenere lo stesso risultato, l’intelligenza artificiale è probabilistica e genera risultati basati su statistiche e probabilità.

“Interiorizzare questo concetto e comprendere veramente cosa significa avere un software che fornisce una risposta che deve essere convalidata, non solo per l’applicabilità alla domanda in questione ma anche per la sua correttezza, è una nozione nuova che molte persone devono comprendere.” Robinson disse.

I CIO che sperano di spianare la strada a una più ampia adozione dell’intelligenza artificiale possono supportare le proprie organizzazioni istituendo un chiara linea di comunicazione con i leader delle risorse umane, Robinson disse.

“I leader IT potrebbero non essere pienamente consapevoli di ciò che è disponibile dal punto di vista delle risorse umane quando si tratta di apprendimento e sviluppo”, Robinson disse.