Le aziende stanno spendendo enormi quantità di tempo, energia e denaro per formare i propri lavoratori affinché siano pronti per gli strumenti di intelligenza artificiale, ma questi sforzi spesso non sono all’altezza – o falliscono completamente, come indicato da recenti rapporti.

Nel suo report AI Readiness Gap del 2026, Docebo ha rilevato che l’85% dei dipendenti afferma di non poter applicare la formazione sull’intelligenza artificiale ricevuta al proprio lavoro quotidiano, nonostante l’alfabetizzazione e le competenze applicate all’intelligenza artificiale siano la massima priorità sia per i dipendenti che per i leader dell’apprendimento nei prossimi 12-18 mesi.

Docebo, una società di piattaforme di apprendimento, ha inoltre scoperto che il 56% dei lavoratori è così sopraffatto da quelle che chiama attività manuali “pre-AI” da non avere il tempo di apprendere gli strumenti progettati per risparmiare tempo. Inoltre, il 78% degli intervistati afferma che l’apprendimento avviene al di fuori degli strumenti che effettivamente utilizzano, come Slack o Salesforce, il che significa che la formazione basata sull’intelligenza artificiale è una distrazione anziché un fattore di ritorno sull’investimento.

Quando gli sforzi per predisporre l’intelligenza artificiale sembrano essere falliti, ecco cosa fare dopo, secondo gli esperti.

Imposta parametri e linee guida per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale

Per iniziare, le aziende dovrebbero avere una politica sull’intelligenza artificiale chiaramente definita che delinei quali strumenti sono consentiti e come possono essere utilizzati. Senza una politica, i dipendenti potrebbero sperimentare per conto proprio, ha detto a HR Dive Melissa Stout, vicepresidente delle operazioni di Milestone, una società di servizi professionali. Tale utilizzo sperimentale non viene catturato nel tipico monitoraggio dell’adozione dell’intelligenza artificiale e, per i settori altamente regolamentati, come la finanza e la sanità, i dipendenti potrebbero inserire le informazioni di identificazione personale dei clienti in strumenti pubblici di intelligenza artificiale.

Ma oltre a evitare un disastro in termini di conformità, avere una politica con linee guida su come utilizzare l’intelligenza artificiale può aiutare i dipendenti ad adottarla, ha affermato Stout. “Se non c’è alcuna guida, non c’è collaborazione al riguardo, nel momento in cui sembra troppo difficile o ricevono la risposta sbagliata, le persone torneranno alla loro normalità”, ha continuato.

Offrire ai lavoratori luoghi in cui collaborare e discutere questioni complesse può anche aiutare i lavoratori ad adottare l’intelligenza artificiale in modi che miglioreranno effettivamente la loro produttività. Milestone ha un canale Slack per le vittorie dell’IA, ad esempio. Avere questi spazi per discutere dell’intelligenza artificiale “la demistifica e fa capire loro che è giusto parlarne”, ha affermato Stout.

Affronta le preoccupazioni dei dipendenti sull’intelligenza artificiale e i diversi tassi di adozione

La formazione sulla preparazione all’IA può anche presupporre che ogni dipendente abbia la stessa conoscenza, comprensione e accettazione di base dell’IA. Come con qualsiasi nuova tecnologia, persone provenienti da diversi dati demografici e background diversi avranno aspettative di base diverse quando verrà loro detto di usarla, ha affermato Stout.

I dipendenti potrebbero anche leggere notizie sui licenziamenti attribuiti all’intelligenza artificiale e preoccuparsi che gli venga detto di addestrare una tecnologia che alla fine li sostituirà; potrebbero anche avere preoccupazioni riguardo all’impatto ambientale della tecnologia, ha affermato Stout. I dipendenti avranno quindi diversi livelli di comfort nell’adottare l’intelligenza artificiale, il che può significare che alcune persone non la usano o vengono inserite in team che rimangono bloccati a causa dei diversi tassi di adozione.

Questi attriti non sono colpa dei dipendenti, ha affermato Rema Lolas, fondatrice e CEO di Grozaic, una piattaforma di team building. Invece, una cattiva gestione del cambiamento crea una disconnessione tra “un’organizzazione che fa un investimento davvero grande e desidera che le cose vadano molto velocemente” e le persone che ci si aspetta lo utilizzino, ha detto. “Ciò non scorre a valle e le persone non necessariamente sanno cosa stanno facendo.”

Costruisci una sequenza temporale invece di un approccio unico

I team incaricati dell’adozione dell’intelligenza artificiale possono trovarsi in mezzo a dirigenti di alto livello che desiderano un rapido ritorno sull’investimento per i soldi che spendono in strumenti di intelligenza artificiale e lavoratori a cui viene detto che devono cambiare il modo in cui lavorano Proprio adesso oppure gli verrà mostrata la porta.

“Non è possibile mandare tutti i dipendenti a seguire un corso di formazione sull’intelligenza artificiale di un’ora”, ha affermato Megan Beane Torres, vicepresidente Employee Success di Docebo. Le aziende potrebbero anche essere state ipervendute riguardo alla promessa dell’intelligenza artificiale, che pone aspettative irrealistiche sull’adozione e sulla produttività.

I team devono porre domande sull’uso dell’intelligenza artificiale, ha affermato.

“Qual è il problema che avevamo all’inizio e che l’intelligenza artificiale risolve?” ha detto. “Non utilizziamo semplicemente l’intelligenza artificiale per tutto.”

Invece di un approccio one-shot, i professionisti dell’apprendimento e dello sviluppo possono invece creare una tabella di marcia per un “viaggio di apprendimento”, ha affermato, e spiegare “qual è ogni fase di quel viaggio”. Se gli sforzi di preparazione all’intelligenza artificiale hanno fallito, ciò significa iniziare con un’introduzione all’intelligenza artificiale, incluso ciò che significano “A” e “I”. “Quando inizi ad approfondire, è allora che coinvolgi i punti critici dei leader aziendali e aggiungi la personalizzazione per dipartimento.”