Breve immersione:

  • La parola “per favore” inclusa nelle richieste di attività i risultati finali sono stati completati in ritardo nel 38% dei casi, ha rivelato un’analisi biennale della gestione del progetto tramite Slack.
  • Allo stesso modo, l’analisi dei dati del 6 agosto di Chaser ha mostrato che le attività che includono “ASAP” o “!!!” sono stati completati in ritardo con un ritmo simile. Le richieste di attività presentate in modo neutro ma diretto sono state completate in ritardo solo nel 31% dei casi.
  • Lo studio ha suggerito che i risultati finali venivano spesso completati in tempo quando le attività venivano completate volontariamente e quando un lavoratore aveva la proprietà di ciascuna attività.

Informazioni sull’immersione:

La produttività rimane un obiettivo mobile per i manager. Ciò che funziona bene secondo l’analisi di Chaser è quando un’attività ha un unico proprietario; queste attività avevano quasi il 70% di probabilità in più di essere completate in tempo, rispetto a quando le attività erano gestite da due persone. Allo stesso modo, i compiti che le persone si sono offerte volontarie avevano più del 70% di probabilità di essere completati in tempo.

Per i manager che non possono sempre assegnare compiti a una sola persona o non possono fare affidamento sui volontari, l’analisi di Chaser ha offerto alcuni consigli chiave: condividere la richiesta in un messaggio di gruppo, non in uno solo. Secondo la ricerca, le attività condivise in un canale Slack avevano il 44% di probabilità in più di essere completate in tempo.

Una scadenza concreta aiuta anche a incrementare la produttività. I risultati finali senza scadenza avevano una probabilità 2,5 volte maggiore di non essere mai completati, afferma il rapporto.

È interessante notare che i problemi di produttività di oggi sembrano andare oltre i limiti umani, come scegliere di essere educati o dimenticare di fissare una scadenza. Nonostante il desiderio di fondo che l’intelligenza artificiale aumenti la produttività, sia i manager che i dipendenti hanno espresso preoccupazione per la perdita delle capacità di problem-solving sviluppare una dipendenza dall’intelligenza artificialetra le altre cose.

Con alcuni lavoratori che dicono di spendere più tempo nella gestione dell’IA Oltre a produrre lavoro, un’altra preoccupazione tra i lavoratori è la necessità di fare da babysitter all’intelligenza artificiale, un fenomeno noto come “botsitting”.

Quando il talento è già resistente o riluttante a completare le attività, le risorse umane possono essere in grado di fornire opportunità di apprendimento incentrato sul coaching e gestione del tempo.