Breve immersione:

  • Circa il 95% delle discussioni sulla produttività legate all’intelligenza artificiale relative agli utili aziendali riguarda il periodo dal 2000 al 2025 discutere i guadagni futurisecondo un nuovo studio della Federal Reserve Bank di St. Louis.
  • In confronto, circa il 75% delle conversazioni sulla produttività che non coinvolgono l’intelligenza artificiale erano rivolte al futuro, afferma il rapporto. Di conseguenza, gli autori dello studio hanno concluso che i dirigenti sono ampiamente ottimisti riguardo all’impatto dell’intelligenza artificiale sulla produttività.
  • Tuttavia, secondo il rapporto, l’impatto lungimirante dell’intelligenza artificiale suggerisce anche che, mentre oggi le aziende “investono, sperimentano e si riorganizzano attorno all’intelligenza artificiale”, la maggior parte degli “effetti misurabili sulla produttività rimangono per lo più avanti”.

Informazioni sull’immersione:

Da Lancio di ChatGPT a novembre 2022le organizzazioni sono diventate sempre più entusiaste della capacità dell’intelligenza artificiale di aumentare la produttività, affermano gli autori del rapporto. Ma un’analisi di 490.000 trascrizioni di richieste di utili da parte di aziende statunitensi quotate in borsa nel corso di diversi anni ha rivelato una previsione più modesta.

“La produttività totale dei fattori corretta per l’utilizzo è cresciuta solo dello 0,07% nei quattro trimestri terminati con il primo trimestre del 2026”, afferma il rapporto. Ha aggiunto che l’intelligenza artificiale ha rimodellato il dibattito tra i dirigenti sulla produttività, “anche se i suoi effetti non sono ancora chiaramente visibili nei dati aggregati sulla produttività”.

Il rapporto ha rilevato che la percentuale di “condanne relative alla produttività che menzionano anche l’intelligenza artificiale” era quasi pari a zero prima del rilascio di ChatGPT, ma tale percentuale è aumentata in modo significativo nel 2023 prima di stabilizzarsi nel 2024. Poi nel 2025, ha accelerato di nuovo e comprendeva quasi il 15% delle sentenze sulla produttività entro la fine dello scorso anno.

“In altre parole, le aziende parlano un po’ di più della produttività in generale, ma, cosa ancora più sorprendente, le discussioni sulla produttività vengono sempre più inquadrate attraverso la lente dell’intelligenza artificiale”, afferma il rapporto.

Gli autori del rapporto hanno concluso che la prevalenza delle menzioni dell’IA nelle richieste di utili riguarda meno i guadagni di produttività attualmente attualizzati e più “un settore aziendale che investe attivamente, sperimenta e si aspetta guadagni futuri dall’IA”.

Per i dipendenti attivamente coinvolti nell’utilizzo della tecnologia, la previsione è meno attendibile.

L’ultimo sondaggio AI Pulse di Protiviti ha rilevato che, mentre il 28% dei dirigenti di livello C-suite concorda fortemente sul fatto che i progetti di lavoro delle loro aziende sono pronti per l’intelligenza artificiale, solo il 13% dei CHRO è d’accordo.

Secondo un recente sondaggio congiunto condotto da Express Employment Professionals e The Harris Poll, la tecnologia potrebbe effettivamente creare problemi sul posto di lavoro. Dal sondaggio è emerso che, sebbene la maggior parte dei responsabili delle assunzioni affermi di aspettarsi che l’intelligenza artificiale generativa migliori l’efficienza, il 62% ritiene anche che l’automazione dell’intelligenza artificiale potrebbe “diminuire la personalità del marchio della loro azienda.” Inoltre, il 90% delle persone in cerca di lavoro ha dichiarato di essere preoccupato per l’impatto negativo dell’intelligenza artificiale sui posti di lavoro entry-level.

Tali preoccupazioni potrebbero essere giustificate, secondo uno studio di maggio condotto dalla piattaforma di apprendimento D2L in collaborazione con Morning Consult. Dal rapporto è emerso che il 30% dei professionisti delle risorse umane ha dichiarato che sono coinvolte le strategie di assunzione presso la propria azienda assumere meno personale junior e più lavoratori di medio livello. Inoltre, i leader delle risorse umane hanno affermato che l’intelligenza artificiale era incaricata di compiti che in passato venivano assegnati ai dipendenti entry-level.