Breve immersione:

  • Secondo i ricercatori della Federal Reserve Bank di St. Louis, il calo delle opportunità di lavoro complessive, esacerbato da una crescente domanda di competenze legate all’intelligenza artificiale, sta causando un deterioramento delle opportunità di lavoro per i giovani adulti di età compresa tra i 18 e i 24 anni.
  • Tra aprile 2023 – quando il mercato del lavoro statunitense era al suo massimo livello – e dicembre 2025, il tasso di occupazione tra i giovani di età compresa tra i 18 e i 24 anni è diminuito di oltre 2 punti percentuali, hanno riferito i ricercatori William Rodgers, III e Alice Kassens in un post del 30 giugno. La diminuzione è apparsa principalmente come una maggiore disoccupazione, piuttosto che come uscita dalla forza lavoro, “indicando che i lavoratori più giovani erano ancora alla ricerca di lavoro ma con meno opportunità disponibili”, hanno osservato gli autori.
  • Al contrario, non si è verificato un calo paragonabile per i lavoratori di età compresa tra 25 e 64 anni, i cui risultati occupazionali sono rimasti sostanzialmente stabili, hanno affermato i ricercatori.

Informazioni sull’immersione:

L’erosione delle opportunità di lavoro per i lavoratori più giovani è coerente con un’economia “a basso numero di assunzioni e a basso fuoco”, in cui le aziende mantengono i lavoratori esistenti ma riducono le assunzioni, hanno sottolineato Rodgers e Kassens.

L’intelligenza artificiale è importante, ma in un “modo ristretto, precoce e specifico per età”, hanno scritto. La tecnologia sta “alzando il livello per i giovani lavoratori che cercano di assicurarsi il primo punto d’appoggio nel mercato del lavoro, un’area in cui i datori di lavoro sentono meno il bisogno di pubblicizzare opportunità di lavoro, fare offerte e assumere”, hanno spiegato gli economisti. Circa un terzo dell’aumento del tasso di disoccupazione per i lavoratori di età compresa tra 18 e 24 anni è attribuibile all’aumento della domanda di competenze necessarie per i lavori nell’intelligenza artificiale.

Per lo studio, Rodgers e Kassens hanno analizzato i dati sulla partecipazione alla forza lavoro provenienti dal Current Population Survey, uno sforzo congiunto dell’US Census Bureau e dell’US Bureau of Labor Statistics. Per catturare la domanda generale di manodopera, hanno esaminato il sondaggio sulle aperture di lavoro e sul turnover del lavoro della BLS.

Gli economisti hanno anche analizzato i dati di offerte di lavoro dettagliate per determinare la domanda di lavori nel campo dell’intelligenza artificiale. Hanno classificato un annuncio come lavoro legato all’intelligenza artificiale se richiedeva una di un insieme di competenze in aree come l’intelligenza artificiale generativa, l’apprendimento automatico e le reti neurali. I dati hanno mostrato come stanno cambiando i contenuti del lavoro (competenze e compiti elencati negli annunci), “non se le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare i lavori o selezionare i candidati”, hanno chiarito Rodgers e Kassens.

Dalla fine del 2022, quando OpenAI ha lanciato ChatGPT e l’intelligenza artificiale generativa si è diffusa, l’occupazione di lavoratori a inizio carriera nei campi più esposti all’intelligenza artificiale, come l’ingegneria del software e il servizio clienti, è diminuita in modo significativo, secondo uno studio del 2025 della Stanford University.

Anche il lavoro a distanza può essere un fattore, in particolare tra i neolaureati, secondo i ricercatori della Federal Reserve Bank di New York. Secondo la loro analisi, il tasso di disoccupazione dei lavoratori più giovani è aumentato di un punto percentuale nei lavori che possono essere svolti a distanza, mentre il tasso di disoccupazione dei lavoratori più anziani in tali lavori è leggermente diminuito.

Tuttavia, i ricercatori hanno anche scoperto che il tasso di disoccupazione dei lavoratori più giovani era migliore nelle occupazioni che non potevano essere svolte a distanza. I modelli di assunzione di un’azienda Fortune 500 suggeriscono che l’azienda è “disposta a insegnare ai giovani lavoratori quando la vicinanza è fattibile, ma evita di assumere lavoratori inesperti se la distanza crea ostacoli alla formazione e allo sviluppo”, hanno detto i ricercatori.