Maggie Schroeder-O’Neal è una direttrice senior, analista della Gartner HR Practice.
Mentre le organizzazioni accelerano l’adozione dell’intelligenza artificiale, una minaccia nascosta sta ostacolando i guadagni di produttività attesi: “workslop”, ovvero lavoro di bassa qualità generato da o con l’intelligenza artificiale che produce risultati imperfetti, aggiunge valore minimo o negativo e spesso richiede una supervisione umana aggiuntiva per correggere. In altre parole, gli stessi strumenti volti a migliorare la produttività possono anche prosciugarla.
Spesso, il rallentamento del lavoro è il risultato della pressione sui dipendenti da parte della loro organizzazione per produrre più lavoro più velocemente, senza lasciare tempo o autonomia per eseguire controlli di qualità adeguati. Questo è uno dei motivi principali per cui molte organizzazioni faticano a ricavare valore dai propri investimenti nell’intelligenza artificiale. Infatti, un sondaggio Gartner del marzo 2025 condotto su 137 CFO ha rivelato che solo il 10% ha affermato che la propria organizzazione ha realizzato valore finanziario dall’intelligenza artificiale.
Combattere il paradosso del lavoro lento non significa fermare la pigrizia dei dipendenti e non richiede soluzioni tecniche. Invece, i CHRO hanno un’opportunità unica di invertire la tendenza al rallentamento del lavoro rivisitando la strategia su come i dipendenti applicano l’intelligenza artificiale nel loro lavoro e su come sono incentivati a comportarsi.
Due misure pratiche che i CHRO possono intraprendere per evitare rallentamenti del lavoro sono:
- Identifica attività compatibili con l’intelligenza artificiale e fornisci sessioni di utilizzo mirate
- Segui le metriche delle prestazioni che supportano i flussi di lavoro futuri
Identifica attività compatibili con l’intelligenza artificiale e fornisci sessioni di utilizzo mirate
Poiché gli strumenti di intelligenza artificiale sono stati in grado di assistere con azioni specifiche che i dipendenti in precedenza avrebbero dovuto esternalizzare, molte organizzazioni scoprono che i dipendenti non solo producono più che mai, ma assorbono responsabilità che in precedenza giustificavano un supporto aggiuntivo.
Mentre in apparenza l’idea di più lavoro svolto a un ritmo più veloce è certamente allettante, ciò che viene percepito come una maggiore produttività può portare a un indebolimento del processo decisionale e a un affaticamento cognitivo, con conseguenti maggiori casi di rallentamento del lavoro.
Ad esempio, un sondaggio Gartner del 2025 condotto su 2.986 dipendenti rivela come i dipendenti che utilizzano l’intelligenza artificiale sperimentano un aumento degli attriti lavorativi, come la necessità di creare nuovi processi o soluzioni alternative per i processi formali. Tuttavia, lo stesso sondaggio ha rilevato che quando l’intelligenza artificiale viene applicata alle attività in modo selettivo, i flussi di lavoro possono sbloccare l’adattabilità, aumentare la larghezza di banda umana e migliorare la qualità delle decisioni.
Spetta al CHRO collaborare con i leader delle business unit e con i corrispondenti HRBP per valutare attentamente se i cambiamenti del flusso di lavoro in linea con l’uso dell’intelligenza artificiale aggiungeranno realmente valore o semplicemente introdurranno complessità non necessarie. I CHRO dovrebbero inoltre consultare i propri dipendenti sulle soluzioni alternative e sui punti di attrito dell’intelligenza artificiale e discutere dove l’intelligenza artificiale potrebbe essere potenzialmente utile per loro o dove ha ostacolato il lavoro.
Una volta identificate le attività che trarrebbero vantaggio dal coinvolgimento dell’intelligenza artificiale, è importante mappare come cambierà ciascuna attività e di quali nuove competenze avrà bisogno la tua forza lavoro in futuro. I CHRO devono porre domande come:
- Quali sono i nuovi compiti e le esigenze di competenze critiche che ne derivano?
- La capacità è cambiata?
- Come dovranno cambiare i lavori/flussi di lavoro per ottenere il massimo dagli investimenti nell’intelligenza artificiale?
- Possiamo sfruttare i nostri investimenti esistenti nell’intelligenza artificiale per automatizzare le attività?
Per supportare i cambiamenti del flusso di lavoro, le organizzazioni dovrebbero implementare sessioni mirate di sviluppo delle attività di intelligenza artificiale per insegnare ai dipendenti come utilizzare al meglio l’intelligenza artificiale nel contesto del loro flusso di lavoro. I CHRO dovrebbero collaborare con i leader dell’apprendimento e dello sviluppo per iniziare a creare sessioni di sviluppo mirate.
Queste sessioni devono essere collegate direttamente ai cambiamenti del flusso di lavoro che i dipendenti hanno contribuito a progettare, nonché prioritarie in base alla criticità delle competenze e alla sequenza temporale per la trasformazione del lavoro. Infine, queste sessioni dovrebbero essere misurate attraverso i risultati delle prestazioni legate alle nuove responsabilità.
Rielaborare i parametri di prestazione per premiare il valore rispetto al volume
Secondo un sondaggio Gartner del dicembre 2025 condotto su 110 CHRO, gli investimenti nell’intelligenza artificiale rimangono una priorità assoluta per le organizzazioni, con circa il 95% delle organizzazioni che già utilizzano l’intelligenza artificiale. Come risultato della massiccia implementazione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni, i leader spesso incorporeranno indicatori basati sul coinvolgimento dell’intelligenza artificiale all’interno delle metriche delle prestazioni individuali. Ciò può includere aspetti come la frequenza con cui un dipendente utilizza uno strumento di intelligenza artificiale e gli obiettivi di tempo necessario per la produzione.
Sebbene sia importante esaminare in che modo l’intelligenza artificiale influisce sulla velocità di completamento delle attività, ciò non significa che la velocità dovrebbe essere incentivata nei parametri di prestazione a livello individuale. Nella maggior parte dei casi, questi indicatori basati sul coinvolgimento catturano solo l’attività a livello superficiale, senza tenere conto di aspetti come la riduzione degli errori, l’accelerazione delle decisioni o il miglioramento dei processi.
I CHRO hanno l’opportunità di definire come il valore dell’IA viene compreso ed eseguito. Per fare ciò, i CHRO devono aggiornare gli standard di misurazione delle prestazioni in tutta l’organizzazione, riducendo l’enfasi sulla velocità a scapito della creazione di valore. I CHRO dovrebbero evitare qualsiasi metrica obbligatoria sulle prestazioni di utilizzo dell’IA, invece:
- Allineare le metriche delle prestazioni con la strategia e la maturità organizzativa utilizzando obiettivi non valutativi
- Supportare la leadership creando linee guida per le norme di utilizzo
- Fissare obiettivi di base ed estensibili una volta che vi siano prove di miglioramenti ripetuti per facilitare l’apprendimento continuo
Andando avanti, i migliori CHRO saranno quelli che aiuteranno le loro organizzazioni a uscire da questa trappola del lavoro, concentrandosi sul risparmio degli sforzi dei dipendenti, non solo del tempo.