Breve immersione:

  • Lo ha affermato quasi la metà dei leader HR con sede negli Stati Uniti intervistati l’intelligenza artificiale sta aumentando le aspettative di produttività per ruoli entry-level anche se i livelli di personale non cambiano, secondo una ricerca pubblicata il 12 maggio dalla piattaforma di apprendimento D2L in collaborazione con Morning Consult.
  • Secondo il rapporto, il 30% dei professionisti HR ha affermato che la strategia di acquisizione dei talenti della propria azienda ora favorisce l’assunzione di meno personale junior e più lavoratori di medio livello, sottolineando che l’intelligenza artificiale veniva utilizzata per completare compiti precedentemente assegnati a dipendenti di livello inferiore.
  • Secondo il rapporto, solo il 12% delle aziende prevede di ridurre il numero di dipendenti entry-level assunti nei prossimi 24 mesi. Tuttavia, di queste aziende, il 56% ha affermato che ciò è dovuto all’automazione delle attività basata sull’intelligenza artificiale, mentre il 32% ha indicato budget inferiori e il 28% ha citato la ristrutturazione interna.

Informazioni sull’immersione:

La ricerca aveva lo scopo di esaminare la percezione dei leader delle risorse umane riguardo al modo in cui l’intelligenza artificiale generativa stava influenzando il lavoro entry-level, le strategie di assunzione e lo sviluppo dei talenti a lungo termine, sottolineando potenziali crescenti lacune di competenze per i professionisti junior.

“Il rischio non è semplicemente che l’intelligenza artificiale cambi gli aspetti delle assunzioni entry-level”, ha affermato in una nota Sandy Rezendes, responsabile della formazione e dello sviluppo aziendale presso D2L. “Il fatto è che potrebbe ridurre parte dell’apprendimento fondamentale sul posto di lavoro che deriva dalla lotta cognitiva e dai compiti inerenti al lavoro entry-level di cui le persone hanno bisogno per diventare esperti esperti in materia e futuri leader.”

Più della metà dei leader delle risorse umane (56%) ha affermato di aver riscontrato un minor numero di compiti di base assegnati ai membri junior dei team come risultato dell’intelligenza artificiale generativa. Inoltre, il 58% ha dichiarato di temere che la riduzione dei ruoli entry-level indotta dall’intelligenza artificiale possa portare a una carenza di dirigenti senior qualificati entro cinque anni. Nel frattempo, il 74% ha affermato di non disporre di programmi di sviluppo dei dipendenti in grado di sostituire il tipo di formazione sul posto di lavoro che si sta perdendo a causa dell’automazione dell’intelligenza artificiale.

Gli intervistati hanno affermato di aver già riscontrato un calo nella risoluzione dei problemi (75%), nonché una riduzione delle capacità interpersonali (76%) e di comunicazione (78%) tra i recenti assunti entry-level rispetto ai loro gruppi da 3 a 5 anni fa.

“Le organizzazioni possono acquisire efficienza nel breve termine, ma se non investono anche nell’apprendimento intenzionale, nel miglioramento delle competenze e nello sviluppo, potrebbero rischiare creando un divario di talenti lungo la strada poiché non stanno accrescendo la propria forza lavoro esperta “, ha affermato Rezendes. “Questo è il momento per i datori di lavoro di considerare l’apprendimento come un investimento strategico nel futuro della loro forza lavoro”.

Il rapporto suggerisce che i datori di lavoro investano in programmi strutturati di apprendimento e sviluppo e considerino l’implementazione di simulazioni di formazione abilitate all’intelligenza artificiale e pratiche di assunzione che enfatizzino il pensiero critico, comunicazione e alfabetizzazione AI.

“Le organizzazioni sono a un punto di svolta”, ha affermato Michael Rochelle, responsabile della strategia di Brandon Hall Group, in una dichiarazione in risposta al rapporto D2L. “L’intelligenza artificiale sta accelerando la produttività, ma sta anche interrompendo i percorsi di sviluppo che storicamente hanno costruito competenze. Senza investimenti intenzionali nell’apprendimento, le aziende rischiano di creare un divario di leadership a lungo termine.”

Un recente rapporto di Robert Half ha rilevato che, sebbene le competenze trasversali siano ancora al centro dell’attenzione dei datori di lavoro quando assumono lavoratori a inizio carriera, una solida conoscenza degli strumenti di intelligenza artificiale è inoltre sempre più richiesto.

Tuttavia, solo il 22% dei leader negli Stati Uniti ha affermato che i lavoratori entry-level erano molto o completamente preparati a svolgere il proprio lavoro, con la maggior parte dei leader cita specificamente la mancanza di competenze trasversalisecondo un sondaggio di settembre dell’Assemblea Generale.