La fine del 2025 ha dipinto un quadro cupo del mercato del lavoro, in particolare dei ruoli entry-level.

I lavori entry-level stanno scomparendodice un sondaggio. Le aziende intendono farlo sostituire quelle posizioni con l’uso di strumenti di intelligenza artificiale, dice un altro. La tecnologia potrebbe anche esserlo uccidendo le prospettive di lavoro dei lavoratori più giovani ad un ritmo sproporzionato.

Ma in mezzo a un mercato recentemente descritto come “frigido”, è davvero colpa dell’intelligenza artificiale?

La storia è più sfumata di così, hanno detto gli esperti a HR Dive, ma le ramificazioni dell’adozione dell’intelligenza artificiale sono numerose. E i datori di lavoro che utilizzano la tecnologia per compiti tipicamente assegnati ai dipendenti entry-level potrebbero essere impreparati ai cambiamenti che tali investimenti potrebbero richiedere.

Cosa nasconde la narrazione

Alcuni licenziamenti e tagli di posti di lavoro di alto profilo alla fine del 2025, compresi 14.000 ruoli eliminati in Amazon – sono stati fissati sull’adozione dell’intelligenza artificiale, ma questa potrebbe essere una narrazione conveniente per i datori di lavoro, ha detto a HR Dive Jason Walker, co-fondatore, CEO e CPO di Thrive Consulting, in una e-mail.

“I licenziamenti sono praticamente sempre sul tavolo, francamente”, ha detto Walker. “Ma penso che ciò che li rende più facili da realizzare sia la maschera di ‘dobbiamo diventare più efficienti’ e l’intelligenza artificiale consente questa narrazione.”

Le aziende stanno assumendo meno, ha continuato, soprattutto in questo momento in cui stanno valutando l’effetto dell’intelligenza artificiale e se le renderà effettivamente più efficienti.

I lavoratori entry-level sembrano essere a rischio, ma non sono necessariamente le uniche vittime dei tagli, e non sono necessariamente licenziati più velocemente di chiunque altro, ha detto a HR Dive Emily Rose McRae, analista senior di Gartner. Ma le organizzazioni stanno assumendo meno, ha detto, e le università segnalano difficoltà nell’aiutare i laureati a trovare lavoro.

È improbabile che anche i lavoratori all’inizio della carriera siano completamente esclusi dal mercato, ha detto a HR Dive Wendy Mazoway, vicepresidente globale dell’outsourcing dei processi di reclutamento presso Korn Ferry. Uno dei clienti dell’azienda, un grande produttore globale di tecnologia aerospaziale, ha introdotto l’intelligenza artificiale mantenendo un “impegno molto forte nell’assumere persone all’inizio della carriera”, ha affermato Mazoway. Questo programma per le assunzioni anticipate è in realtà cresciuto, ha aggiunto, evidenziando come il lavoro sta cambiando ma continua a creare opportunità.

Quindi l’adozione dell’intelligenza artificiale sta davvero determinando enormi cambiamenti nell’organico? “Il fatto è che nessuno può davvero dirti quanto di ciò sia dovuto agli eccellenti rendimenti dell’intelligenza artificiale”, ha detto McRae. “Probabilmente non lo è affatto.”

I datori di lavoro sono ancora in modalità speculativa per quanto riguarda i vantaggi della tecnologia. Molti potrebbero essere spinti a effettuare tagli come forma di “finanziamento del debito”, sperando che i guadagni sugli investimenti nell’intelligenza artificiale alla fine giustifichino i licenziamenti, ha aggiunto McRae.

L’incertezza sull’effettivo impatto dell’intelligenza artificiale sulle operazioni, tuttavia, rimane un punto critico. Mentre alcune aziende, come Salesforce E Amazzoniahanno spiegato apertamente come l’intelligenza artificiale sta cambiando le loro attività, ha affermato Walker, questi esempi tangibili sono pochi e rari.

“Nessuno può davvero dirti in modo tangibile che l’intelligenza artificiale migliorerà il proprio business e lo renderà più efficiente”, ha affermato Walker.

I benefici dell’intelligenza artificiale sono notoriamente difficili da quantificare, ha affermato Walker. E mentre i datori di lavoro sperimentano, potrebbero avere difficoltà a vedere i potenti guadagni di produttività spesso promessi dalle aziende tecnologiche.

La chiave, secondo McRae, è la chiarezza: “Non investire nella tua strategia per il talento dando per scontato qualche tipo di capacità tecnologica a cui non hai accesso”, ha affermato.

Se i posti di lavoro entry-level sono a rischio, cosa significa questo per i gasdotti?

Anche se l’impatto dell’intelligenza artificiale sui tagli ai posti di lavoro è finora esagerato, la realtà è che molti posti di lavoro entry-level sono, di fatto, a rischio, ha affermato Walker. E questo effetto può essere quantificato.

Ricercatori alle prime armi, professionisti delle comunicazioni di marketing, assistenti amministrativi e persino i primi ingegneri del software hanno visto gran parte del loro lavoro essere assorbiti dall’automazione, ha osservato.

I datori di lavoro potrebbero anche riprogettare i flussi di lavoro per utilizzare meglio l’intelligenza artificiale, il che potrebbe portare alla riduzione dei posti di lavoro entry-level, ha affermato McRae. Ma ciò crea un altro problema: come fa un datore di lavoro a costruire un bacino di lavoratori sostenibile e affidabile con l’esperienza necessaria per lavori di livello superiore?

“Questo è un duplice problema”, ha detto McRae. Non solo i lavoratori non stanno ottenendo le competenze, in questo caso, ma non esiste nemmeno un indicatore semplice della competenza – come anni di esperienza in un determinato ruolo – a cui i datori di lavoro possano fare riferimento quando considerano promozioni o assunzioni.

E mentre i datori di lavoro possono formare i lavoratori, come ha notato Mazoway, quei lavoratori scrupolosamente formati potrebbero invece essere facilmente cacciati dai concorrenti – e spesso lo sono, ha detto McRae. Troppa incertezza spingerà le persone ad abbandonare del tutto i campi, mettendo in crisi i talenti più severo.

Una questione di gestione del cambiamento e di processo decisionale

Poiché l’intelligenza artificiale è ancora così nuova, esistono poche guide su come preparare la forza lavoro al suo impatto, ha affermato McRae. Per vedere un ritorno su tali investimenti, i datori di lavoro potrebbero dover condurre costose riprogettazioni dei flussi di lavoro e della progettazione del lavoro – e molti leader, dopo aver visto quale sforzo sarebbe necessario, potrebbero non ritenere che valga la pena cambiare, ha osservato.

Anche i dipendenti potrebbero diffidare dei tentativi dei datori di lavoro di gestire il cambiamento. Un rapporto di dicembre di Eagle Hill Consulting ha mostrato che solo 1 dipendente su 4 intervistati ha dichiarato di appartenere alla propria organizzazione gestire efficacemente i grandi cambiamenti.

Ma non tutti i cambiamenti comportano la rovina di posti di lavoro o di opportunità. Molte aziende stanno investendo nuovamente nei centri di formazione dopo che sono caduti in disgrazia durante la pandemia, ha affermato Mazoway. L’intelligenza artificiale, in generale, richiederà investimenti significativi in ​​infrastrutture che creeranno posti di lavoro, ha aggiunto.

L’intelligenza artificiale è solo l’ultima tecnologia che cambia il modo in cui viene svolto il lavoro, e i lavori basati sulla conoscenza affrontano da tempo questa tendenza, ha osservato. “Se penso al mio lavoro di reclutatore 30 anni fa, sfogliavo un elenco telefonico e chiamavo le persone”, ha detto Mazoway. Invece, la persona con quel lavoro oggi è molto più concentrata sulla costruzione di relazioni grazie agli sviluppi nei sistemi di tracciamento dei candidati e in altre tecnologie di reclutamento.

Ma in generale, la gestione del cambiamento rimarrà l’elefante nella stanza man mano che le conversazioni sull’intelligenza artificiale avanzano, ha affermato Walker.

“Penso che il problema non sia l’istruzione e la formazione, bensì la gestione del cambiamento e la comprensione di come utilizzare l’intelligenza artificiale per essere più efficienti”, ha affermato. “Questo è ciò che le persone devono imparare.”