Breve immersione:

  • La maggior parte delle persone utilizza l’intelligenza artificiale al lavoro, come riferito dall’85% dei dipendenti globali intervistati di recente vengono attivamente incoraggiati a sperimentare con la tecnologia, secondo un nuovo studio di Culture Amp, una piattaforma di esperienza dei dipendenti.
  • Nonostante ciò, solo il 58% ha affermato che i propri leader hanno spiegato perché le proprie aziende volevano implementare l’intelligenza artificiale. Inoltre, solo il 60% dei lavoratori ha affermato che i propri manager hanno condiviso esempi di come l’intelligenza artificiale abbia supportato il loro lavoro.
  • Nel frattempo, hanno affermato il 71% dei dipendenti complessivi e il 93% degli utilizzatori assidui di intelligenza artificiale Gli strumenti di intelligenza artificiale li hanno fatti sentire più produttivi. Tuttavia, il 69% dei non utilizzatori e il 72% degli utilizzatori abituali di intelligenza artificiale hanno riferito di avere carichi di lavoro ragionevoli, il che significa che entrambi i gruppi erano più o meno simili. Ciò suggerisce che potrebbe esserci una disparità tra la convinzione dei dipendenti nella propria capacità ampliata e la loro produzione effettiva.

Informazioni sull’immersione:

Il rapporto ha esaminato i dati di oltre 100 aziende che rappresentano circa 112.000 dipendenti e ha scoperto che l’adozione dell’intelligenza artificiale si sta muovendo troppo rapidamente perché molte aziende possano tenere il passo in termini di fornitura di strutture di utilizzo.

“I dipendenti ci dicono che comprendono i rischi, stanno utilizzando gli strumenti e si sentono più produttivi”, ha affermato in una nota Amy Lavoie, vicepresidente della scienza delle persone presso Culture Amp. “Questa non è una forza lavoro che resiste al cambiamento. Si tratta di una forza lavoro che ha fatto la sua parte e sta aspettando che la leadership faccia la propria.”

Sebbene i manager possano vedere gli utenti esperti dell’intelligenza artificiale attraverso una lente metrica di adozione, il rapporto afferma che ciò potrebbe non rappresentare il quadro completo. Invece, questo gruppo “sta trovando modi per utilizzare l’intelligenza artificiale e si sente più motivato a contribuire”, rileva il rapporto. Ciò significa che le aziende dovrebbero cercare di capire cosa rende questi utenti diversi o rischiare di relegare questo importante sottoinsieme della forza lavoro a “semplicemente un’altra misura dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale”.

Lavoie ha affermato che, poiché i tassi di carico di lavoro rimangono stabili tra gli utenti e i non utenti dell’intelligenza artificiale, le aziende devono riesaminare il loro ROI complessivo quando si tratta di pagare per l’intelligenza artificiale.

“Le organizzazioni che vedranno un ritorno reale dall’intelligenza artificiale nei prossimi dodici mesi non saranno quelle con i tassi di adozione più elevati”, ha affermato Lavoie. “Saranno loro che hanno deciso, esplicitamente, cosa smettere di fare con il tempo che hanno restituito.”

Il rapporto ha inoltre rilevato che l’86% dei dipendenti ha affermato di comprendere i rischi che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale comporta. Questa comprensione aumentava anche man mano che i dipendenti utilizzavano l’intelligenza artificiale, partendo dal 67% per i non utenti e salendo al 95% per gli utenti esperti.

Tuttavia, la comprensione da parte dei dipendenti delle opportunità di carriera interne è diminuita di 10 punti percentuali da luglio 2025, rappresentando la più grande variazione annuale nel set di dati. Inoltre, i tassi di soddisfazione per lo sviluppo della carriera sono rimasti stabili al 66% dal 2021, suggerendo che i dipendenti stanno diventando meno certi delle loro opportunità future.

“Ai leader viene chiesto di spiegare un futuro che nessuno di noi può ancora vedere chiaramente”, ha detto Lavoie. “Non sappiamo con certezza quali ruoli rimodellerà l’intelligenza artificiale, quali competenze mantengono il loro valore o quale sarà il percorso di carriera a tre anni di distanza. Di conseguenza, i leader potrebbero tacere, perché non dire nulla sembra più sicuro che dire qualcosa che si rivela sbagliato. La cosa più utile che un leader può fare in questo momento è ammettere che il piano è incompiuto e poi continuare a parlare comunque. La certezza non è ciò di cui i dipendenti hanno bisogno in questo momento. La sincerità lo è.”

Anche se i dipendenti si sentono più produttivi sul lavoro, i manager lo sono sempre di più perdere la capacità di misurare tale progressosecondo un recente rapporto della società di gestione dei talenti Talogy. Dallo studio è emerso che il 78% delle persone ha riferito di avere difficoltà a valutare le competenze legate all’intelligenza artificiale perché non c’erano abbastanza indicazioni disponibili nei quadri attuali.