Breve immersione:

  • Poiché sempre più compiti entry-level vengono affidati all’intelligenza artificiale, il 78% dei dirigenti senior delle risorse umane, dei responsabili dell’acquisizione di talenti e degli esperti di apprendimento e sviluppo afferma di essere preoccupato per come ciò potrebbe influire lo sviluppo di capacità di leadership critichesecondo una nuova ricerca di Talogy, una società di gestione dei talenti.
  • Da un sondaggio condotto tra oltre 200 esperti di risorse umane e sviluppo di alto livello è emerso che esiste una crescente preoccupazione che importanti competenze manageriali “potrebbero non svilupparsi in modo così naturale come una volta” a causa del numero di il numero di persone che entrano nel percorso di leadership sta diminuendosecondo la ricerca.
  • Per compensare il declino del talento manageriale creato organicamente, le aziende devono “adottare un approccio più mirato per sostituire le naturali opportunità di apprendimento sul posto di lavoro al fine di evitare eventuali future lacune nelle competenze di leadership più avanti nel percorso di carriera”, secondo un comunicato stampa di Talogy.

Informazioni sull’immersione:

Per uno studio separato sulla preparazione dei dipendenti per il percorso di leadership, Ali Shalfrooshan, direttore della strategia scientifica di Talogy, ha delineato diversi passaggi che i leader delle risorse umane possono intraprendere per contribuire a modellare un approccio di sviluppo più intenzionale.

Lo studio, che ha raccolto dati da oltre 6.000 dipendenti, manager e professionisti del talento in tutto il mondo, ha sottolineato la necessità di coltivare una mentalità di apprendimento e la capacità di pensare in modo critico. Lo studio ha inoltre sottolineato l’importanza dell’adattabilità e della resilienza. Inoltre, afferma che i dipendenti devono sviluppare la capacità di una comunicazione chiara e di un pensiero collaborativo in modo che possano imparare a “trasformare idee e sforzi in risultati significativi”.

Secondo il rapporto, queste competenze possono contribuire a gettare le basi per una forte leadership anche nel momento in cui l’intelligenza artificiale diventa sempre più pervasiva. Tuttavia lo studio sottolinea anche che le competenze e la formazione devono essere abbinate a “fondamenti psicologici più profondi, compresi i valori e l’intelligenza emotiva” per rimanere radicati nella connessione umana.

I leader delle risorse umane potrebbero anche aver bisogno di migliorare nell’effettuare tipi di valutazioni comportamentali che consentano loro di identificare precocemente il potenziale di leadership e “mappare i talenti nascosti”.

“Mentre le organizzazioni ripensano lo sviluppo dei dipendenti, insegnare ai dipendenti come lavorare insieme agli strumenti di intelligenza artificiale semplicemente non è sufficiente”, ha affermato Shalfrooshan in una nota. “Dobbiamo essere molto più intenzionali nel coltivare le capacità umane fondamentali, come il pensiero critico, l’adattabilità e la collaborazione, se vogliamo consentire alle persone di assumersi responsabilità complesse nel tempo. Lo sviluppo della leadership deve iniziare nella fase iniziale della carriera ed evolversi dinamicamente durante l’intero percorso professionale.”

Potrebbero esserlo anche i lavoratori che stanno salendo la scala aziendale nascondere un deficit di competenze perché molti affermano che i loro ruoli stanno cambiando più velocemente di quanto possano essere formati, secondo un recente rapporto della piattaforma di formazione dei dipendenti TalentLMS. Il risultato è che molti dipendenti si affidano all’intelligenza artificiale come mezzo per colmare un divario di apprendimento, piuttosto che sviluppare le competenze necessarie.

Un altro recente rapporto, della società IT GoTo, ha rilevato che questo problema potrebbe diventare sempre più intrattabile, con poco meno di un terzo dei lavoratori che ora afferma che sarebbe incapaci di svolgere il proprio lavoro senza l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Dal rapporto è emerso che il 39% di tutti i lavoratori e il 46% della Generazione Z hanno riferito che la dipendenza dall’intelligenza artificiale li ha resi meno competenti sul lavoro e li ha fatti sentire meno intelligenti.