Poiché i ruoli dei lavoratori cambiano più velocemente di quanto possano essere formati, molti si affidano a strumenti di intelligenza artificiale per colmare le proprie lacune di competenze, con conseguenze potenzialmente dannose, secondo un rapporto del 15 luglio. rapporto dalla piattaforma di formazione dei dipendenti TalentLMS.

“L’intelligenza artificiale sta offuscando il confine tra apprendimento e azione”, cambiando il modo in cui i dipendenti acquisiscono competenze, ha osservato in un articolo Dimitris Tsignos, CEO di Epignosis, società madre di TalentLMS. comunicato stampa. Mentre l’intelligenza artificiale aiuta i dipendenti a completare il lavoro per cui non sono formati, i dipendenti svolgono il lavoro senza sviluppare le competenze di cui hanno bisogno per crescere con i loro ruoli, ha rilevato la ricerca.

Un sondaggio di giugno condotto su 1.200 dipendenti negli Stati Uniti di età compresa tra 25 e 64 anni ha rivelato che il 41% ha affermato che il loro ruolo si è evoluto più velocemente della capacità dell’azienda di formarli. Quasi 6 su 10 hanno riferito di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale almeno qualche volta per completare attività per le quali non erano addestrati e il 29% ha affermato di aver consegnato del lavoro non potevano spiegare completamente se gli viene chiesto come hanno fatto.

Un dato preoccupante è che, secondo il rapporto, quasi la metà (47%) ha affermato di tacere sul fatto di non sapere come fare qualcosa, il più delle volte perché ci si aspettava che capissero le cose da soli (50%) o non volevano apparire incompetenti (49%).

“Il risultato è un luogo di lavoro in cui le prestazioni non riflettono le capacità” e in cui le organizzazioni accumulano “debito di apprendimento” – il crescente arretrato di apprendimento che si accumula quando il lavoro si evolve più velocemente di quanto possano avvenire la formazione e l’apprendimento dei dipendenti, ha spiegato TalentLMS.

Circa due terzi (62%) dei dipendenti hanno affermato di utilizzare tattiche per aggirare la mancanza delle competenze, delle conoscenze o della formazione necessarie per completare un compito, anche se non tutte queste “soluzioni alternative” sono problematiche, sottolinea il rapporto. “Chiedere a un collega, cercare informazioni o apprendere attraverso la sperimentazione sono modi efficaci per costruire conoscenza”, ha affermato.

Il problema sorge “quando le scorciatoie diventano un sostituto dell’apprendimento, piuttosto che un percorso per raggiungerlo”, sottolinea il rapporto. Nel corso del tempo, se non adeguatamente affrontato, ciò si traduce in errori prevenibili, lavoro di qualità inferiore e prestazioni inferiori.

Per interrompere il ciclo, i ricercatori hanno raccomandato di adottare alcuni passaggi pratici. Innanzitutto, l’apprendimento dovrebbe essere integrato nel flusso di lavoro. Ciò significa fornire l’apprendimento più vicino al momento del bisogno, ad esempio introducendo la formazione quando vengono introdotti nuovi strumenti e processi.

L’apprendimento dovrebbe anche essere più breve, più mirato e di più facile accesso durante la giornata lavorativa, hanno aggiunto i ricercatori.

In secondo luogo, i manager devono affinare la “visibilità delle competenze”. I manager svolgono un ruolo fondamentale nell’individuare tempestivamente il debito di apprendimento, ma possono agire solo in base a ciò che vedono, spiega il rapporto. Per catturare i problemi man mano che si manifestano, i manager possono tenere conversazioni individuali settimanali sullo sviluppo delle competenze e condividere i dati con i dipendenti per identificare e monitorare le lacune emergenti nelle capacità, hanno suggerito i ricercatori.

È importante sottolineare che le lacune che emergono dovrebbero essere trattate come informazioni preziose, non come scarse prestazioni, e gli errori dovrebbero essere visti come opportunità di apprendimento, piuttosto che come ragioni per attribuire la colpa, sottolinea il rapporto.

Inoltre, invece di attribuire un valore indebito all’apparenza di avere tutte le risposte, i dipendenti dovrebbero essere incoraggiati a sentirsi sicuri nel porre domande e nel richiedere feedback, oltre ad essere ricompensati per essere aperti.

Studi recenti confermano che il divario di competenze è diventato più pronunciato nell’ultimo anno. Il divario è particolarmente evidente tra la Generazione Z e i millennial, che sono risultati inferiori alla media in tre delle competenze più essenziali nell’era dell’intelligenza artificiale: pensiero critico, attenzione ai dettagli e risoluzione creativa dei problemi, secondo una ricerca della piattaforma di screening dei candidati AI Cangrade.