Breve immersione:

  • Secondo il 2026 Human Capital Trends Study di Aon, pubblicato il 28 aprile, le organizzazioni stanno implementando l’intelligenza artificiale più velocemente che sviluppando le competenze, la struttura e il supporto umano necessari per sostenerla nel lungo periodo.
  • Un recente sondaggio condotto su oltre 2.300 dirigenti aziendali e dirigenti senior in tutto il mondo ha rilevato che l’88% dei datori di lavoro concorda che l’intelligenza artificiale richiederà alla forza lavoro di sviluppare nuove competenze e classifica l’adattabilità, la leadership e la gestione del cambiamento dei dipendenti come gli elementi più critici per portare al successo nei prossimi tre anni, ha affermato la società di servizi professionali in un comunicato stampa.
  • L’84% degli intervistati ritiene che i punti di forza umani diventeranno più importanti con la crescita dell’automazione e più di un terzo ha citato le future lacune di competenze come la principale preoccupazione nei prossimi cinque-dieci anni. Tuttavia, secondo il rapporto, 4 organizzazioni su 5 danno ancora priorità all’automazione delle attività di routine come obiettivo primario per l’intelligenza artificiale.

Informazioni sull’immersione:

I risultati evidenziano “un chiaro disallineamento”: le organizzazioni stanno spingendo l’automazione mentre investono poco nelle persone necessarie per allineare l’uso dell’intelligenza artificiale con gli obiettivi aziendali, ha affermato Aon.

“Questa disconnessione è il luogo in cui si perdono le opportunità”, ha affermato nel comunicato Bryon Beebe, CEO del capitale umano di Aon.

Per colmare il divario, le organizzazioni devono adottare un approccio coordinato, “costruendo competenze e fiducia, definendo una governance chiara e consentendo ai leader di guidare il cambiamento, in modo che gli investimenti tecnologici si traducano in prestazioni sostenibili e resilienza”, ha aggiunto Beebe.

Per cominciare, le aziende potrebbero prendere in considerazione lo sviluppo di una formazione mirata per i dipendenti su come farlo possono lavorare con l’intelligenza artificiale come partner “pensante” invece che come strumento di produttività a breve termine, suggerisce uno studio congiunto recentemente pubblicato da KPMG LLP e dall’Università del Texas ad Austin. Ciò include aiutare i dipendenti a imparare come iterare e inquadrare chiaramente i problemi e come guidare i risultati nel tempo, spiega il rapporto.

Tuttavia, gli sforzi per essere pronti all’intelligenza artificiale potrebbero rivelarsi insufficienti se le aziende ignorano questo aspetto potenziali passi falsiha rivelato la piattaforma di apprendimento Docebo nel suo rapporto 2026 AI Readiness Gap.

Ad esempio, il 56% dei dipendenti ha dichiarato a Docebo di essere così sopraffatto dalle attività manuali “pre-AI” da non avere tempo per apprendere gli strumenti di intelligenza artificiale destinati a risparmiare tempo. Più di tre quarti hanno affermato che l’apprendimento avviene al di fuori degli strumenti che utilizzano abitualmente, rendendo la formazione sull’intelligenza artificiale una distrazione anziché un driver del ROI, ha rilevato Docebo.

I dipendenti hanno anche riferito che gli strumenti di intelligenza artificiale hanno aumentato il loro carico di lavoroprobabilmente portando al ribasso gli indicatori chiave dell’esperienza dei dipendenti, ha indicato una recente ricerca della piattaforma di esperienza Culture Amp.

Sebbene i dirigenti di alto livello debbano affrontare una pressione crescente per realizzare un ritorno sul proprio investimento nell’intelligenza artificiale, è un errore da parte dei leader considerare le prestazioni organizzative e la cultura del posto di lavoro, compreso il coinvolgimento dei dipendenti, come una decisione aut-aut, ha affermato il CEO di Culture Amp. Secondo la piattaforma, le organizzazioni con un duplice focus sulla cultura e sulla performance hanno registrato un aumento del 47% del prezzo delle azioni.