5 approfondimenti condivisi dai relatori SHRM26 sull’intelligenza artificiale

ORLANDO, Florida — I professionisti delle risorse umane non possono evitare di parlare di intelligenza artificiale nel 2026, quindi può sembrare appropriato che i partecipanti all’SHRM26 difficilmente possano ascoltare una singola sessione della conferenza senza sentire parlare di intelligenza artificiale.

I relatori hanno offerto diverse prospettive sull’ultima tendenza tecnologica, spaziando da quella filosofica a quella pratica. Qui, HR Dive riassume alcuni degli approfondimenti forniti da dirigenti, stakeholder e leader di pensiero.

1. Simon Sinek: Se ti dimentichi delle persone, stai sbagliando l’adozione dell’IA

Il pubblico del mercoledì all’Orange County Convention Center ha spesso applaudito i punti espressi dall’autore Simon Sinek. Sedendosi per un incontro personale con Brad Rencher, CEO di BambooHR, Sinek ha rivolto un messaggio mirato ai professionisti delle risorse umane che lottano per bilanciare l’hype e le promesse dell’intelligenza artificiale con l’ansia che ha causato.

“Queste sono emozioni”, ha detto Sinek. “Queste sono tutte cose umane.”

I datori di lavoro lo sono già lottando per tenere il passo con il cambiamento tecnologicoma ciò viene ulteriormente amplificato se non riescono a parlare in modo efficace delle ansie dei dipendenti, ha continuato. Sinek ha invitato i datori di lavoro a investire nell’insegnamento delle competenze umane che, a loro volta, costruiscono una cultura incentrata sulla comunità, consentendo ai dipendenti di crescere insieme attraverso il cambiamento.

Allo stesso tempo, Sinek ha messo in guardia contro la “positività tossica”, in cui i datori di lavoro rassicurano eccessivamente i lavoratori che “va tutto bene, abbiamo capito”. I dipendenti cercano la fiducia e la consapevolezza che il datore di lavoro li sostiene, ha aggiunto. A tal fine, i datori di lavoro dovrebbero invece inquadrare le loro comunicazioni attorno alla strategia dell’IA, su come l’intelligenza artificiale influenzerà personalmente i dipendenti e su come l’organizzazione lavorerà insieme per garantire che ogni decisione presa sia positiva per le sue persone.

“Siamo esseri umani che lavorano con esseri umani che vendono a esseri umani, e se non capisci gli esseri umani, non capisci questo business”, ha detto Sinek.

2. Kathleen Pearson: Inizia prima con piccoli problemi

Di fronte a una nuova tecnologia travolgente, le risorse umane potrebbero essere confuse su come portare avanti al meglio l’implementazione.

In tal caso, i dipartimenti potrebbero prendere in considerazione l’idea di iniziare con un “micro punto critico” o una singola attività dispendiosa in termini di tempo che potrebbe essere liberata tramite l’intelligenza artificiale o l’automazione, fornendo un caso d’uso immediato da dimostrare alla leadership, ha affermato Kathleen Pearson, CHRO di Opensity Solutions, un’organizzazione di servizi gestiti.

Pearson ha affermato che il suo team era in procinto di integrare tre manuali aziendali separati come parte di una fusione tra tre organizzazioni. Lavorando con Claude di Anthropic, il team di Pearson ha effettuato controlli incrociati per tenere traccia di eventuali politiche contrastanti tra i diversi manuali, nonché una revisione legale.

Alla fine, Pearson ha affermato che questo processo le ha fornito 65 punti separati in cui parlare con il suo consulente legale durante le prossime discussioni sul manuale: un processo, ha osservato, che avrebbe richiesto diverse settimane a lei e al suo team per essere portato a termine manualmente. Con l’intelligenza artificiale, lo hanno fatto in tre ore.

“Una volta fatto una volta (…) è ripetibile e si diffonde ovunque senza dover adottare un approccio dall’alto verso il basso”, ha affermato Pearson, aggiungendo che questi casi d’uso dell’IA più piccoli possono essere un percorso verso l’adozione che non richiede un budget troppo elevato.

3. Johnny Taylor: utilizza il tempo risparmiato dall’intelligenza artificiale per lavori significativi

Per il presidente e CEO di SHRM Johnny Taylor, l’intelligenza artificiale aiuta a ridurre il lavoro quotidiano ripetitivo. Durante un’intervista esclusiva con HR Dive, Taylor ha affermato di aver notato questo effetto soprattutto rispetto alla sua casella di posta elettronica.

Taylor ha detto a HR Dive che risponde a ogni e-mail che riceve dai membri SHRM. L’intelligenza artificiale aiuta a raggiungere questo obiettivo fornendo una prima bozza di ogni risposta che successivamente controlla e personalizza prima dell’invio. Nel complesso, il processo lo ha aiutato a recuperare circa un’ora al giorno e, secondo lui, ora ha molto più tempo per passeggiare nei corridoi della sede centrale di SHRM e interagire con i dipendenti.

“Il personale delle risorse umane non dovrebbe sfruttare questo tempo per liberarsi e andare in vacanza, ma (dovrebbe invece) tornare al lavoro umano”, ha affermato Taylor.

4. Kate Noel: sii il caso di studio

Se le risorse umane vogliono che il resto dell’organizzazione adotti un nuovo strumento, i professionisti potrebbero aver bisogno di aprire la stradaha affermato Kate Noel, vicepresidente senior e responsabile delle operazioni del personale presso Morning Brew, una società di media aziendali.

Noel ha parlato di come l’azienda ha sviluppato un’integrazione AI all’interno di Slack, Brew Bot, che funge da luogo centrale in cui i dipendenti possono porre varie domande relative ai servizi e al business e ricevere risposte tempestive. Nel frattempo, ha affermato che il team HR dell’organizzazione può utilizzare i dati raccolti sul back-end per identificare meglio dove spendere le risorse per l’istruzione e la formazione.

Noel ha affermato che l’iniziativa è una delle tante che lei e altri membri dello staff delle risorse umane di Morning Brew hanno intrapreso per dimostrare il buon utilizzo dell’intelligenza artificiale per il resto dell’organizzazione. Ha anche evidenziato un comitato interno sull’IA in cui i partecipanti trascorrono del tempo determinando i casi d’uso futuri, sottolineando che i casi d’uso esatti per l’IA possono differire da lavoro a lavoro.

“È un ottimo segnale perché se lo faccio come capo delle risorse umane per la mia squadra, spero che anche le persone del mio team si sentano psicologicamente sicure nel farlo”, ha detto Noel. “Mi piace pensare alle risorse umane come uno degli spazi in cui, se facciamo qualcosa, questo ha un impatto su tutto.”

5. Alex Alonso: coltivare un approccio globale all’uso dell’intelligenza artificiale

I dipartimenti delle risorse umane devono contribuire a costruire un “playbook” per l’adozione dell’intelligenza artificiale a lungo termine, ha affermato Alex Alonso, responsabile dati e analisi presso SHRM, in un’intervista con HR Dive. Sebbene questo processo sia sfaccettato, Alonso ha affermato che una componente importante è instillare nei dipendenti una mentalità globale rispetto all’uso della tecnologia.

In pratica, ciò significa non solo garantire che i dipendenti siano disponibili a utilizzare l’intelligenza artificiale per vari problemi – o, in alcuni casi, identificare quando l’intelligenza artificiale non dovrebbe essere utilizzata – ma anche che siano in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale in modo sfumato.

Ad esempio, i professionisti delle risorse umane dovrebbero mettere in guardia i dipendenti dall’accettare la prima risposta che ricevono da chatbot come Claude o ChatGPT, ha affermato Alonso, e invece perfezionare ulteriormente le richieste per ricevere risultati più accurati e sofisticati. Le risorse umane possono anche instillare l’importanza di utilizzare più di una forma di modello di intelligenza artificiale generativa per un determinato compito, ha aggiunto.