Breve immersione:

  • Professionisti nell’acquisizione di talenti il ​​più delle volte utilizzare l’intelligenza artificiale per lo screeningma le inefficienze persistono, secondo un rapporto del 30 aprile di ICIMS e Aptitude Research.
  • Gli usi successivi più frequenti riguardavano la comunicazione, la valutazione e il sourcing dei candidati, hanno riferito 412 professionisti dell’acquisizione di talenti intervistati all’inizio di quest’anno.
  • Tuttavia, il giudizio dei reclutatori prevale comunque, ed è esattamente come dovrebbe essere, secondo Tim Sackett, analista aggiunto di Aptitude Research: “Le aziende che riscontrano il maggior successo utilizzano l’intelligenza artificiale per rimuovere gli attriti dal processo di assunzione mantenendo il giudizio umano al centro delle decisioni.”

Informazioni sull’immersione:

L’uso dell’intelligenza artificiale tra i professionisti dell’acquisizione di talenti è “diffuso”, afferma la ricerca, ma un’implementazione inefficiente potrebbe ridurre il ROI dei datori di lavoro.

La maggior parte dei professionisti delle risorse umane opera tra 3 e 10 diverse piattaforme di talentisecondo una recente ricerca della società di consulenza Korn Ferry, e solo il 5% ha affermato che tali piattaforme erano completamente connesse.

Di conseguenza, possono essere necessarie settimane per accedere a informazioni connesse, afferma la ricerca.

Il rapporto di ICIMS ha offerto risultati simili: mentre la maggior parte degli intervistati ha affermato di utilizzare l’intelligenza artificiale, pochi hanno riferito di utilizzarla “ampiamente” nei processi di assunzione.

Ciò può essere in contrasto con la principale ragione dichiarata dai datori di lavoro per adottare l’intelligenza artificiale: l’efficienza. Quando le attività e i dati correlati vengono isolati, le risorse umane possono diventare meno efficienti e le loro intuizioni possono essere viste da altri dipartimenti come meno credibili, ha indicato Korn Ferry.

Per ottenere un ritorno sull’investimento, i datori di lavoro dovranno superare questa implementazione isolata, “collegando l’intelligenza artificiale attraverso il sourcing, lo screening e il coinvolgimento dei candidati in modo che i reclutatori possano dedicare meno tempo al lavoro amministrativo e più tempo a costruire relazioni con i talenti”, ha affermato Trent Cotton, responsabile talent insights, ICIMS, in una nota.