I leader della forza lavoro parlano di importanza delle competenze umane di fronte alla corsa all’oro dell’IA, ma cosa significa? Andy Nelesen, responsabile delle soluzioni e degli approfondimenti di mercato presso la società di valutazione comportamentale SHL, ha detto a HR Dive di pensare alla relazione tra le competenze tecnologiche (l’elemento AI) e le capacità di giudizio strategico (l’elemento umano) come un albero.

Le foglie, che tendono a cadere dall’albero e a rigenerarsi, sono ciò che Nelesen e SHL chiamano “abilità deperibili”. Questi tendono ad essere legati ad attività svolte in software specifici, come Microsoft Office. “Queste sono molte delle competenze che potrebbero essere sostituite dall’intelligenza artificiale”, ha affermato Nelesen.

Nel frattempo, il tronco dell’albero rappresenta “competenze semidurevoli”, come il cloud computing o l’abilità nel marketing. Le radici sono “competenze durevoli” che porteranno lontano i lavoratori, qualunque cosa accada, come il giudizio, il pensiero critico e il processo decisionale, ha affermato Nelesen. Nella sua ricerca, SHL ha osservato che le persone che si concentravano maggiormente su queste competenze durevoli erano più efficaci di quelle che si concentravano su competenze deperibili.

In parole povere: “Non è davvero la tua capacità di scrivere un ottimo messaggio in ChatGPT5”, ha detto Nelesen, ma piuttosto l’alfabetizzazione AI e la capacità analitica di una persona che ha differenziato coloro che hanno ottenuto risultati elevati dal resto del gruppo.

Allo stesso modo, uno studio di agosto di Multiverse ha condiviso il 13 abilità umane secondo i ricercatori sarebbe di buon auspicio per l’adozione dell’intelligenza artificiale. Le principali tra queste abilità erano la “creatività”, il “ragionamento analitico” e il “pensiero sistemico”.

Durante la ricerca sul modello di intelligenza artificiale, Nelesen e il suo team hanno anche scoperto che alcune generazioni tendevano ad avere punti di forza diversi. Parte del successo dell’adozione dell’IA è “avere un atteggiamento intraprendente” quando si tratta di nuove tecnologie; un’altra parte è “sapere quando usarlo e quando non usarlo”, ha detto Nelesen.

I dipendenti “più affermati” tendono ad avere norme e regolamenti al primo posto, ha affermato Nelesen. Nel frattempo, i dipendenti più giovani, ha detto Nelesen, sono “molto qualificati e molto disposti a provare nuove tecnologie, ma non hanno alcuni di questi aspetti di governance”. In breve, “nessuno dei due gruppi era completamente pronto per l’intelligenza artificiale”.

Come per molti programmi di apprendimento e sviluppo, la personalizzazione può essere fondamentale. Quando si parla di integrazione dell’intelligenza artificiale da parte della forza lavoro, Nelesen ha affermato: “Non si può semplicemente dipingere con un pennello largo”.