Breve immersione:

  • Secondo questo studio, il fattore più importante che contribuisce al successo dei progetti pilota di intelligenza artificiale all’interno di un’azienda è la prontezza organizzativa 67% degli intervistati in annuale di Microsoft Indice dell’andamento del lavoro. In pratica, ciò include una cultura di sostegno sul posto di lavoro, regole chiare, incoraggiamento delle pratiche di talento e supporto dei manager, afferma il rapporto, che è stato commissionato insieme a Edelman Dati e intelligenza per sondare 20.000 lavoratori della conoscenza.
  • La preparazione organizzativa, da sola, tuttavia, non è la soluzione. Anche i dipendenti devono essere disposti a utilizzare la tecnologia. Il rapporto ha rilevato che questa combinazione era rara. Solo circa un lavoratore su cinque stabilito un elevato livello di capacità individuali di intelligenza artificiale e di prontezza organizzativa, rileva il rapporto. Altri affrontano sfide legate all’adozione dell’intelligenza artificiale perché le loro condizioni organizzative non sono predisposte per il successo o la loro pratica individuale di intelligenza artificiale è scarsa.
  • Imprese che pensano all’intelligenza artificiale come un nuovo modello operativo e affrontare il modo in cui cambieranno i posti di lavoro avrà successo con la tecnologia, Karim Lakhani, professore di amministrazione aziendale alla Harvard Business Schoolha detto in un’intervista contenuta nel rapporto. “(I leader tecnologici) devono investire un sacco di tempo e sforzi per mappare le dipendenze che esistono tra persone e processi, quindi dire, dove l’intelligenza artificiale potrebbe fare la differenza?” ha detto.

Informazioni sull’immersione:

Secondo il rapporto, le aziende che hanno riscontrato il maggior successo nell’adozione dell’intelligenza artificiale stanno ridisegnando il modo in cui viene svolto il lavoro e incoraggiando e modellando la sperimentazione dell’intelligenza artificiale con una solida infrastruttura.

La metà dei lavoratori della conoscenza hanno riferito che sono “emergenti” nella loro preparazione, il che significa che le loro competenze personali in materia di IA e lo stato di prontezza della loro organizzazione in materia di IA stanno prendendo forma. Il vantaggio arriva quando le organizzazioni creano le condizioni affinché i dipendenti possano applicare ciò che hanno imparato, Laura Hamill, direttrice della ricerca AI@Work di Microsoft, leadership di pensieroha affermato in merito ai risultati del rapporto.

“I leader devono allinearsi con il gruppo dirigente” Hamill ha detto in un’intervista contenuta nel rapporto. “Non può essere semplicemente qualcosa guidato dall’IT o da qualcuno del team di leadership, deve effettivamente essere un imperativo del team di leadership.”

Costruire infrastrutture man mano che gli agenti di intelligenza artificiale diventano più comuni è imperativo, afferma il rapporto. Richiede ai dipendenti di riprogettare il proprio lavoro con processi di revisione e ai leader di riprogettare i processi in base ai risultati e all’autonomia degli agenti. I dipartimenti IT dovranno costruire un’infrastruttura per controllare le operazioni degli agenti man mano che crescono, e un team di sicurezza dovrebbe creare livelli di fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Il rapporto raccomanda ai leader tecnologici di trattare gli agenti come entità gestite con identità, autorizzazioni, applicazioni e gestione del ciclo di vita.

“L’IT diventa il piano di controllo per le operazioni degli agenti, estendendo lo stesso rigore già applicato a persone e applicazioni in modo che la scalabilità non vada a scapito della visibilità”, afferma il rapporto.

Lakhani ha affermato che affinché le informazioni sull’intelligenza artificiale all’interno di un’impresa possano crescere, è necessario che i creatori di sistemi ad agenti lo siano titolare dei processi. Un ciclo di apprendimento automatizzato, in cui ogni interazione con un agente, sia positiva che negativa, viene catturata e analizzata, aiuterà anche a informare la formazione di un sistema ad agenti.

La terza cosa che i leader dovrebbero tenere a mente è l’idea che i sistemi dovrebbero cambiare continuamente, perché l’intelligenza artificiale continuerà a cambiare, ha affermato.

“È lì che vedranno i fallimenti e i successi e come adattarli”, ha detto.