Il gruppo di consulenza McKinsey ha consigliato alle aziende di mantenere gli investimenti in ruoli entry-level per i giovani dopo che le prove sono emerse che l’ascesa dell’intelligenza artificiale aveva visto una riduzione del personale.
In un post sul blog, McKinsey ha riconosciuto che le pubblicità di lavoro erano maggiormente cadute per le professioni più esposte all’IA, una tendenza che potrebbe portare a “lacune di talenti a lungo termine”. Ciò significava che le aziende dovevano ripensare il modo in cui integrano l’IA e il modo in cui hanno investito nelle competenze future, ha affermato il blog.
Alla fine di giugno, gli analisti del reclutamento hanno riferito che le quattro grandi società di contabilità stavano tagliando centinaia di posti di lavoro e tirando indietro bruscamente il reclutamento dei laureati, mentre l’IA sostituiva i ruoli junior una volta ricoperti dai laureati scolastici e universitari.
Tra le aziende che sostituivano i ruoli junior con AI c’erano Deloitte, EY, KMPG e PWC, che impiegano cumulativamente circa 100.000 persone in tutto il Regno Unito.
KPMG ha fatto i tagli più ripidi, tagliando le sue prese di laurea 2023 da 1.399 a soli 942.
Deloitte ha ridotto il proprio schema del 18%, mentre EY e PWC hanno seguito rispettivamente con tagli dell’11% e 6%.
James O’Dowd della società di ricerca esecutiva Patrick Morgan ha detto a City AM in risposta: “I Big Four stanno guardando molto seriamente l’IA per replicare il lavoro junior in modo più economico”.
L’analisi di Adzuna ha supportato questo punto di vista, scoprendo che le opportunità entry-level erano diminuite di quasi un terzo dall’avvento di strumenti di intelligenza artificiale ampiamente disponibili alla fine del 2022.
Il post sul blog di McKinsey sostiene che mentre le tendenze hanno sollevato preoccupazioni per i giovani laureati, “La vera storia è più complessa, con l’IA che agisce insieme a forze economiche più ampie. Da parte loro, per evitare lacune di talenti a lungo termine, le aziende devono ripensare sia il modo in cui integrano l’IA e il modo in cui continuano a investire nelle competenze future.”
L’ultimo sondaggio globale di McKinsey ha rivelato che quasi l’80% delle più grandi aziende del mondo – in genere con decine di migliaia di dipendenti – ha riferito di aver utilizzato l’IA in almeno una funzione aziendale. Nel Regno Unito, mentre le aziende più piccole sono in ritardo, oltre un terzo delle imprese di medie dimensioni (con oltre 250 dipendenti) ha dichiarato di utilizzare queste tecnologie.
Tuttavia, ha affermato il blog, i miglioramenti della produttività “ampia” rimangono sfuggenti. Sebbene il 92% delle imprese globali preveda di aumentare gli investimenti nell’intelligenza artificiale generativa nei prossimi tre anni, solo l’1% ritiene che i loro sforzi abbiano raggiunto la maturità. Solo circa il 20% riporta un impatto tangibile sugli utili a livello aziendale. “Gli strumenti esistono, ma integrarli nei flussi di lavoro e cambiare il modo in cui le persone lavorano si sta dimostrando impegnative”, afferma McKinsey.
Ha sostenuto che il paradosso di “utilizzo diffuso ma guadagni non realizzati” riflette un divario tra l’adozione a livello di superficie e la profonda trasformazione. Molte aziende hanno implementato strumenti come chatbot e copiloti dei dipendenti: i casi d’uso “orizzontale”. Questi erano più facili da ridimensionare, ma offrivano solo vantaggi modesti e diffusi. Al contrario, il 90% dei casi d’uso “verticali” più potenti – in cui AI automatizza completamente i processi aziendali specifici – sono rimasti bloccati in modalità pilota.
Il blog ha dichiarato: “Se i guadagni significativi di produttività dall’intelligenza artificiale sono ancora in futuro, ci si potrebbe aspettare che le aziende mantengano il loro solito approccio al reclutamento – tutte le altre cose sono uguali. Ma altre cose non sono uguali, né a livello macroeconomico né quando si tratta dell’impatto anticipato dell’intelligenza artificiale.”
Le tensioni geopolitiche, le famiglie caute che risparmiano di più e consumano meno e più strette finanze pubbliche e l’aumento dei costi dei dipendenti erano ovviamente tutti i fattori nel reclutamento rallentano, ammetteva McKinsey, ma c’erano anche segni che l’avvento di AI e grandi modelli di linguaggio stavano smorzando le intenzioni di assunzione. Poiché i guadagni di produttività a livello aziendale non si sono ancora materializzati, “questo non può essere in risposta a miglioramenti di uscita su larga scala”.
Alcuni dei maggiori calo sono stati in lavori che sono stati previsti per avere i più impatti dell’IA generativa. Questi includono sviluppatori di software e altri lavoratori IT, nonché professionisti in dati, progettazione, media, ricerca, legale, risorse umane, finanza e business.
McKinsey ha avvertito che se l’assunzione entry-level ha continuato a rallentare, sia per i ruoli professionali esposti all’AI o per i tipi di posti di lavoro a basso qualificati che spesso danno ai laureati l’inizio-le organizzazioni hanno rischiato di lasciare le lacune nella loro futura forza lavoro. “Una volta che la pipeline si rompe, è difficile ricostruire”, ha detto.
Evitare ciò significava investire nella gestione del cambiamento, il design del lavoro di ripensamento, il reskilling e la formazione e la costruzione della capacità interna di adattarsi continuamente, ha scritto gli autori del blog. “Fondamentalmente, significa anche identificare quali compiti sono meglio automatizzati e quali hanno bisogno di creatività, giudizio e relazioni umane”, ha aggiunto.
Era importante continuare a investire in talenti per la carriera perché questi assunti avrebbero modellato le strategie, la cultura e la competitività di domani. “In questo modo richiede un cambiamento nella mentalità: tratta i ruoli laureati e junior non come costi a breve termine, ma come attività a lungo termine”, ha affermato il post.