Breve immersione:

  • Mentre il 63% delle aziende lo ha fatto investito nella formazione sull’intelligenza artificiale secondo una nuova ricerca della società di talenti Randstad Digital, nell’ultimo anno, il 52% dei professionisti tecnologici afferma di aver avuto bisogno di una formazione indipendente perché i programmi aziendali non erano al passo con i cambiamenti dell’intelligenza artificiale.
  • Il rapporto definisce questa disconnessione un “paradosso della produttività” e afferma che le organizzazioni stanno costruendo piattaforme più velocemente di quanto i dipendenti possano imparare a usarli. Il 74% dei lavoratori tecnologici ha affermato di ritenere di dover migliorare le proprie competenze per rimanere rilevanti.
  • Nel frattempo, quasi 1 lavoratore su 4 in tutto il mondo ha lasciato il lavoro perché i datori di lavoro non hanno offerto loro opportunità strutturate di miglioramento delle competenze, ha affermato Randstad Digital. Lo studio ha inoltre rilevato che il 27% dei talenti tecnologici ritiene che le proprie aziende non stiano facendo abbastanza per sviluppare le proprie competenze.

Informazioni sull’immersione:

Quando le aziende costruiscono modelli di intelligenza artificiale senza preoccuparsi se la loro forza lavoro può utilizzarli, si crea una crisi di capacità che Randstad Digital ha definito “accelerazione senza direzione”. Questa disconnessione tra ciò che le aziende vogliono e ciò per cui stanno preparando i lavoratori indica che il fattore che più probabilmente impedirà la trasformazione dell’intelligenza artificiale aziendale non è né il denaro né la tecnologia, ma piuttosto i lavoratori.

“L’intelligenza artificiale aziendale non sta fallendo a livello di modello; sta fallendo a livello di implementazione”, ha affermato in una nota Michael Morris, responsabile globale della piattaforma e dei talenti presso Randstad Digital. “Se aumenti la velocità dei tuoi strumenti senza aumentare la capacità dei tuoi ingegneri di governarli e ottimizzarli, otterrai un debito tecnico su larga scala”.

Nello specifico in Nord America, il 24% dei lavoratori ha lasciato il lavoro perché non c’erano opportunità di sviluppo. In tutto il mondo, ingegneri, architetti e responsabili delle consegne sono maggiormente concentrati sulla ricerca di datori di lavoro che incorporino l’apprendimento come parte di un impegno costante nei confronti dei dipendenti, secondo Randstad Digital.

“La domanda per i leader non è più ‘Quanto stiamo spendendo per l’intelligenza artificiale?’ ma “Quanto velocemente i nostri team di ingegneri imparano a lavorarci?”, ha detto Morris. “Il miglioramento delle competenze non può più essere trattato come un programma per le risorse umane o un vantaggio per lo sviluppo professionale. Si tratta di un’infrastruttura fondamentale per l’azienda, parte dello stack tecnologico, non separata da esso.”

In questo contesto, c’è stato un aumento significativo dell’apprendimento basato sull’intelligenza artificiale basato sulla pratica e validazione delle competenze. Secondo un rapporto della piattaforma di gestione delle competenze AI Skillsoft, i lavoratori sono estremamente ansiosi di dimostrare le proprie competenze nell’intelligenza artificiale mentre le aziende accelerano l’adozione dell’intelligenza artificiale.