Breve immersione:

  • Sebbene tre quarti dei membri del consiglio di amministrazione prevedano un ritorno sugli investimenti in termini di produttività e risparmi sulla spesa per l’intelligenza artificiale della propria azienda, quasi tutte le organizzazioni (97%) sono incapaci di tagliare le spese esclusivamente attraverso misure di produttivitàsecondo una nuova ricerca di Gartner, una società di analisi aziendali e tecnologiche.
  • “Il 38% delle aziende ha superato il budget per l’intelligenza artificiale e l’85% dichiara di voler spendere ancora di più l’anno prossimo”, ha affermato in una nota CV Viverito, direttore analista senior della divisione HR di Gartner. “In definitiva, a questo punto le organizzazioni non otterranno risparmi sui costi grazie all’intelligenza artificiale”.
  • Il rapporto arriva mentre molte aziende sono alle prese con il divario tra le promesse dell’intelligenza artificiale e i risultati effettivi. Rapporti recenti hanno rilevato che circa il 95% degli utili aziendali richiama discussioni relative alla produttività dell’intelligenza artificiale focalizzato sui guadagni futurisuggerendo che i dirigenti erano ottimisti riguardo agli impatti futuri ma non avevano ancora visto risultati.

Informazioni sull’immersione:

Lo studio di Gartner ha rilevato che il 78% dei leader non era allineato in termini di utilità dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro.

“Senza una visione condivisa di dove l’intelligenza artificiale conta di più per l’organizzazione, c’è una disconnessione su come posizionare la forza lavoro e, in definitiva, su come acquisire valore dagli investimenti nell’intelligenza artificiale”, ha affermato in una nota Arj Bagga, vicepresidente analista della pratica HR di Gartner.

I team delle risorse umane devono collaborare con la leadership per garantire che le strategie di intelligenza artificiale apportino valore al posto di lavoro, afferma il rapporto. Inoltre, i leader delle risorse umane devono lavorare per raggiungere questo obiettivo riducendo ogni potenziale rischio organizzativo legati all’adozione della tecnologia.

Le risorse umane devono anche “prepararsi alle implicazioni per i dipendenti derivanti dalla concentrazione asimmetrica dell’intelligenza artificiale”, aggiunge il rapporto.

“Molti leader vedono l’intelligenza artificiale come un catalizzatore per lavorare in modo diverso, ma il loro approccio è ancorato al modo in cui il lavoro viene già svolto oggi”, ha affermato Bagga. “Per immaginare nuove possibilità, i leader devono scoprire attivamente come verrà svolto il lavoro in futuro. Dovrebbero iniziare considerando le possibilità e poi perfezionandole per la realtà.”

Gartner ha recentemente intervistato più di 1.800 dipendenti e ha scoperto che solo il 21% del tempo risparmiato dall’intelligenza artificiale è stato effettivamente reindirizzato a lavori più innovativi. Ciò significa che i dipendenti devono essere qualificati per produrre lavoro di migliore qualità basato sull’intelligenza artificiale, afferma il rapporto.

“Non c’è una lotta per creare capacità; questo sta già accadendo mentre le organizzazioni riprogettano il lavoro”, ha affermato Viverito. “Ciò con cui le organizzazioni stanno lottando è come rendere utilizzabile tale capacità e reindirizzarla verso ciò che ha valore”.

Viverito ha aggiunto che lo scenario migliore per l’intelligenza artificiale potrebbe riguardare il modo in cui funziona con le strutture esistenti dei dipendenti, piuttosto che il modo in cui la tecnologia funziona in modo indipendente.

“La maggiore opportunità è quella di utilizzare l’intelligenza artificiale per fare cose che prima non erano possibili, come spostare il tempo dei dipendenti verso nuove capacità, risultati e fonti di crescita”, ha affermato Viverito.

Nel frattempo, solo il 9% degli amministratori delegati in un recente studio ha affermato che gli agenti di intelligenza artificiale hanno apportato trasformazioni alle loro aziende, con il 43% che ha segnalato “impatti moderati con casi d’uso mirati”. Tuttavia, l’84% afferma ancora che l’intelligenza artificiale sarà una delle massime priorità di investimento nei prossimi tre anni.