Breve immersione:

  • Solo il 4% dei CHRO statunitensi analizzati nel CHRO Confidence Index trimestrale del Conference Board ha dichiarato di sentirsi molto soddisfatto preparati a guidare il cambiamento sul posto di lavoro guidato dall’intelligenza artificiale nei prossimi due anni, riflettendo una serie di incertezze strategiche, ha affermato giovedì l’organizzazione.
  • La maggior parte degli intervistati ha affermato che le proprie organizzazioni hanno modificato i processi di pianificazione della forza lavoro a causa dell’intelligenza artificiale, ma solo il 19% ha affermato che gli effetti previsti dell’intelligenza artificiale sono stati incorporati nella pianificazione finanziaria e della forza lavoro a livello aziendale. Gli intervistati hanno citato la difficoltà di prevedere gli impatti della forza lavoro dell’IA come ostacolo principale a questo riguardo, insieme alle limitate competenze in materia di intelligenza artificiale.
  • Secondo studi recenti, i datori di lavoro sono sempre più preoccupati che l’intelligenza artificiale causi carenze di competenze all’interno della forza lavoro; altri suggeriscono che alcune capacità dei dipendenti potrebbero atrofizzarsi a causa dell’adozione della tecnologia. Questi risultati si aggiungono alla più ampia incertezza dei CHRO sul futuro del lavoro.

Informazioni sull’immersione:

I CHRO rimangono ampiamente ottimisti riguardo ai loro piani di assunzione, con l’indice del terzo trimestre del Conference Board che si colloca solo leggermente al di sotto di quello dell’organizzazione precedentemente descritto come la sua lettura più forte di sempre nel primo trimestre del 2026. Tuttavia, “il quadro più ampio della forza lavoro sta diventando più cauto” con il rallentamento della crescita, ha affermato Diana Scott, leader del centro statunitense per il capitale umano presso il Conference Board, in un comunicato stampa che accompagna i dati.

Parte di questa cautela è dovuta al potenziale impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione, che il 67% degli intervistati ha dichiarato di aver analizzato. La stessa percentuale ha affermato di aver coinvolto i leader della tecnologia o dell’intelligenza artificiale nelle discussioni sulla pianificazione della forza lavoro, mentre meno della metà ha affermato di aver incorporato nuova forza lavoro, competenze o dati sul mercato del lavoro legati all’intelligenza artificiale.

Un potenziale pericolo emergente è l’effetto negativo dell’intelligenza artificiale sulle competenze. Il mese scorso, l’Università di Phoenix ha pubblicato i dati di un sondaggio che suggeriscono che i team delle risorse umane lo sono affrontare un “divario di visibilità delle competenze” lasciandoli con una visione incompleta delle capacità dei propri dipendenti. Uno studio separato di IBM lo ha scoperto L’intelligenza artificiale potrebbe erodere le competenze come il pensiero critico e il giudizio.

Esiste anche una divergenza tra i diversi gruppi di dipendenti sulla base della competenza nell’intelligenza artificiale. Secondo PwC, lo sono i dipendenti che non hanno competenze specialistiche e non eccellono nell’uso dell’intelligenza artificiale rischiano di rimanere indietro rispetto ai loro coetanei. Anche i dipendenti possono utilizzare l’intelligenza artificiale senza comprenderla appieno il suo scopo, portando di conseguenza alla mancanza di un reale miglioramento della produttività.

Questi e altri risultati parlano La responsabilità emergente delle risorse umane nella riprogettazione le loro strategie per i talenti e il lavoro stesso, come hanno spiegato gli esperti Gartner in un rapporto di settembre. Sebbene gli effetti finali dell’intelligenza artificiale possano essere incerti, l’azienda consiglia ai professionisti di anticipare e reagire tempestivamente ai cambiamenti nei posti di lavoro e nelle responsabilità causati dalla tecnologia e di mantenere un approccio flessibile alla pianificazione della forza lavoro.

Comunque, lo sviluppo dei talenti interni è fondamentalesoprattutto perché, secondo Gallagher, la scarsa fidelizzazione degli attuali dipendenti può compromettere la produttività e aumentare i costi. L’azienda ha osservato che il disimpegno e la mancanza di fiducia possono provocare ulteriori ritardi nell’implementazione dell’intelligenza artificiale.