Breve immersione:

  • I requisiti di competenza per i ruoli incentrati sull’intelligenza artificiale non corrispondono ai titoli elencati, secondo un analisi di quasi 50.000 descrizioni di lavoro dalla società di talenti tecnologici Andela. Tra gli oltre 1.800 annunci di ingegnere AI, ingegnere ML e altri titoli di lavoro simili, più della metà ha confuso set di competenze associate ad almeno due ruoli, tra cui orchestrazione LLM, architettura di agenti autonomi e progettazione di database vettoriali.
  • Secondo l’analisi, l’industria sta inventando ruoli più velocemente di quanto possa nominarli o abbinare accuratamente le competenze ai titoli di lavoro. Andela ha identificato diversi nuovi ruoli e pacchetti di competenze, tra cui “ingegnere applicativo LLM”, un ingegnere AI contemporaneo che si basa su modelli di base anziché formarli.
  • “Le aziende dicono: ‘Ho bisogno di assumere un ingegnere di intelligenza artificiale’, ma questo è un termine estremamente ampio”, ha detto a Channel Dive Cory Hymel, capo della ricerca presso Andela. “Stanno cercando set di competenze che non corrispondono ai tipici ruoli ingegneristici di back-end. E stanno mettendo le parti sbagliate nei posti sbagliati, perché nessuno sa veramente quali debbano essere questi set di competenze sottostanti e come chiamarli.”

Informazioni sull’immersione:

Che l’intelligenza artificiale stia cambiando il mercato del lavoro è innegabile, ma spesso non è chiaro come.

“Ci sono un sacco di chiacchiere sul fatto che l’IA sta cancellando posti di lavoro, l’IA sta cambiando lavoro, ma è stato un po’ agitato e aneddotico”, ha detto Hymel. “Se questi lavori stanno cambiando, quali lavori stanno cambiando? E quali sono i cambiamenti di competenze sottostanti che stanno causando questo mal di stomaco nel mercato?”

L’analisi di Andela ha rilevato che le descrizioni dei lavori per product manager, ingegneri front-end e back-end, sviluppatori e altri titoli familiari stanno cambiando e si sovrappongono. Agli ingegneri dell’apprendimento automatico viene chiesto di avere competenze di architetto software o ingegnere back-end, ad esempio, e ci si aspetta che gli esperti DevOps conoscano l’ingegneria del cloud.

Secondo Hymel, l’ingegneria del front-end sta vivendo un’importante evoluzione. “Le aziende stanno spingendo affinché gli ingegneri front-end abbiano migliori competenze trasversali e siano in grado di definire e sviluppare funzionalità”, ha affermato. “Vogliono che gli ingegneri front-end entrino nel ruolo di gestione del prodotto.”

Hymel ha definito questi requisiti emergenti e sovrapposti “dissanguamento di competenze”. L’analisi della descrizione del lavoro ha portato il suo team a creare diversi ruoli emergenti, tra cui ingegnere della sicurezza DevSecOps, ingegnere docs-as-code e ingegnere di analisi Lakehouse.

Un’altra posizione nuova è quella dell’ingegnere dell’affidabilità FinOps, ovvero qualcuno in grado di monitorare i costi dell’infrastruttura cloud insieme al budget per il consumo di token e alla previsione e modellazione dei costi per i sistemi di intelligenza artificiale.

L’evoluzione dei titoli di lavoro può essere un grattacapo per chi cerca lavoro. Le aziende in precedenza assumevano persone con talenti utili per tutta la durata di una carriera, ma l’intelligenza artificiale sta rendendo alcune competenze obsolete, ha affermato Hymel.

“Il ritmo della tecnologia e delle competenze richieste sta maturando così rapidamente che i datori di lavoro stanno iniziando ad accumulare debiti di talento in modi che non hanno mai dovuto affrontare prima, e questo ovviamente si traduce in un cambiamento di lavoro”, ha affermato.

È essenziale che le aziende evitino reazioni istintive come licenziamenti di massa, ha aggiunto Hymel. “Quello che abbiamo visto dai dati qui è che in realtà c’è bisogno da parte delle imprese di nuove aree di lavoro per le quali hanno difficoltà a esprimere o scrivere offerte di lavoro.”