La società di software finanziario Esker sta tenendo conto del consumo di token di intelligenza artificiale nella pianificazione delle spese dei dipendenti mentre l’azienda cerca di gestire meglio i costi sempre più imprevedibili della tecnologia. Lo ha detto il direttore finanziario Scott McDermott.

Quest’anno l’azienda ha intensificato l’uso dell’intelligenza artificiale, con costi che superano di circa quattro volte il budget, ha affermato McDermott in un’intervista.

“Man mano che i modelli sono diventati più intelligenti e la tecnologia è diventata sempre più avvincente, la dipendenza delle aziende da essa è cresciuta e ciò comporta costi sempre maggiori”, ha affermato.

Secondo McDermott, diventato CFO di Esker a gennaio dopo oltre due decenni nella finanza aziendale, il fornitore di software ha ripetutamente superato i limiti dei token AI negli ultimi mesi poiché il consumo è aumentato in tutta l’azienda e i fornitori di modelli si sono spostati verso prezzi basati sull’utilizzo.

I token sono le unità di base dei dati elaborati dall’intelligenza artificiale, un consumo maggiore di token generalmente comporta costi più elevati.

L’esperienza di Esker con l’aumento dei costi dell’IA riflette una sfida più ampia.

Un sondaggio pubblicato dall’azienda la scorsa settimana ha rilevato che il 72% dei leader finanziari ha speso più del previsto in iniziative di intelligenza artificiale nell’ultimo anno, mentre il 65% dei CFO ha avuto difficoltà a collegare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale con risultati aziendali specifici.

La sfida dei costi potrebbe diventare più pronunciata man mano che le aziende passano dagli assistenti di intelligenza artificiale di base ai sistemi ad agenti. Un recente sondaggio di Futurum Research, completato in collaborazione con il fornitore di infrastrutture AI QumulusAI, ha rilevato che l’intelligenza artificiale degli agenti può moltiplicare il consumo di token per attività fino a 100 volte. Il rapporto afferma che ciò può trasformare il prezzo per token in un problema di controllo dei costi man mano che l’utilizzo aumenta.

Nell’ambito del suo impegno per rendere la spesa per l’intelligenza artificiale più prevedibile, Esker ora tratta la spesa per l’intelligenza artificiale come un’altra componente del costo di un dipendente, insieme allo stipendio, ai bonus e alle imposte sui salari, ha affermato McDermott. L’approccio consente all’azienda di monitorare il consumo di intelligenza artificiale tra le funzioni e utilizzare tali modelli per migliorare il budget per la tecnologia.

Esker parte dai dati di utilizzo effettivi forniti dai suoi fornitori di intelligenza artificiale per stimare quanto consumano i dipendenti di ciascuna funzione. Il dipartimento finanziario può quindi calcolare un costo di intelligenza artificiale per dipendente alla fine di ogni mese e applicare ipotesi su come l’utilizzo e la produttività cambieranno l’anno successivo, ha affermato McDermott.

Questo approccio offre a Esker una visione più coerente dei costi totali dei dipendenti, anziché fare affidamento sul momento in cui le spese relative all’intelligenza artificiale entrano nel conto profitti e perdite.

Secondo McDermott, i costi dell’intelligenza artificiale possono variare in modo significativo in base al ruolo, con alcuni dipendenti che consumano molto più di altri.

“I team finanziari e di ricerca e sviluppo accumulano eccedenze come un matto”, ha detto.

McDermott ha affermato che la società sta anche cercando di determinare se una maggiore spesa per l’intelligenza artificiale si sta traducendo in ritorni come aumenti di produttività e crescita dei ricavi. Quantificare l’aumento della produttività può essere relativamente semplice, ma gli impatti sulle entrate rimangono più difficili da misurare, ha affermato.

“Stiamo certamente cercando di trovare un equilibrio tra investimenti e crescita”, ha affermato. “È probabilmente una delle sfide più grandi che ho affrontato nella mia carriera, ma sono abbastanza fiducioso che siamo sulla strada giusta per il 2027.”