La “tassa” nascosta derivante dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale: i professionisti delle risorse umane affermano che spesso devono rifarne i risultati

Breve immersione:

• Quasi il 40% degli aumenti di produttività sul posto di lavoro sono dovuti all’intelligenza artificiale essere persi a causa di rilavorazioni e risultati di bassa qualitàsecondo una nuova ricerca della piattaforma di intelligenza artificiale aziendale Workday.
• Il rapporto ha rilevato che, sebbene l’intelligenza artificiale aiuti i dipendenti a completare le attività più rapidamente, solo il 14% dei lavoratori ha affermato di “ottenere costantemente risultati netti positivi dall’uso dell’intelligenza artificiale”, il che significa che solo una piccola percentuale utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità del proprio lavoro o supportare giudizi e processi decisionali di valore superiore. I lavoratori delle risorse umane hanno segnalato i livelli più elevati di rilavorazioni legate all’intelligenza artificiale (38%).
• Secondo la ricerca, per ogni 10 ore di efficienza acquisite attraverso l’intelligenza artificiale, quasi quattro ore finiscono per essere perse per correggere l’output. “Di conseguenza, circa il 37% del tempo risparmiato grazie all’intelligenza artificiale viene compensato da rilavorazioni”, afferma il rapporto. In totale, Workday ha stimato che i dipendenti altamente coinvolti hanno perso 1,5 settimane di tempo all’anno per correggere i risultati dell’intelligenza artificiale.

Informazioni sull’immersione:

I risultati hanno mostrato “una tassa sull’intelligenza artificiale sulla produttività”, perché i dipendenti hanno affermato di dedicare “molto tempo” a correggere, chiarire o riscrivere i contenuti di bassa qualità generati dall’intelligenza artificiale.

“La maggior parte dei leader si concentra sull’efficienza complessiva: quanto tempo fa risparmiare l’intelligenza artificiale”, afferma il rapporto. “Ma questo parametro da solo oscura il quadro reale. Se si tiene conto del tempo perso per la rielaborazione, il valore netto dell’intelligenza artificiale è spesso molto inferiore al previsto.”

Il rapporto, condotto nel novembre 2025 da Hanover Research, ha analizzato 3.200 leader e dipendenti a livello globale in aziende con almeno 100 milioni di dollari di fatturato annuo e con 150 o più dipendenti. È emerso che ovunque l’IA viene adottata sono presenti risultati di intelligenza artificiale di bassa qualità e non sono accompagnati da aggiornamenti delle competenze, della progettazione dei ruoli e del supporto, e il problema non è limitato a un settore o una regione specifica.

Tuttavia, molti dipendenti hanno segnalato una mancanza di formazione sull’intelligenza artificiale. Tra i dipendenti che utilizzano maggiormente l’intelligenza artificiale, solo il 37% ha dichiarato di avere un maggiore accesso alla formazione, secondo Workday. Quasi 9 organizzazioni su 10 hanno riferito che meno della metà dei loro ruoli sono stati aggiornati con competenze legate all’intelligenza artificiale.

Tuttavia, l’adozione dell’IA è elevata. L’87% dei lavoratori ha dichiarato di utilizzare l’intelligenza artificiale almeno un paio di volte a settimana e il 46% ha affermato di utilizzarla quotidianamente. Inoltre, il 77% dei dipendenti ha affermato di essere più produttivo grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale negli ultimi 12 mesi e l’85% ha affermato di “risparmiare personalmente tra 1 e 7 ore settimanali sulle proprie attività”.

“Tuttavia, questi parametri di efficienza lorda mascherano una realtà più irregolare”, afferma il rapporto. “In pratica, il maggiore ostacolo alla produttività si concentra tra i dipendenti che utilizzano l’intelligenza artificiale più frequentemente”.

Il rapporto ha rilevato che oltre il 90% degli utenti giornalieri afferma che l’intelligenza artificiale aumenta la loro fiducia nel successo nei ruoli futuri, ma questi stessi dipendenti sono anche “quelli che hanno maggiori probabilità di dedicare tempo a verificare, correggere e perfezionare i risultati dell’intelligenza artificiale”, con il 77% che afferma di aver controllato il lavoro dell’intelligenza artificiale con lo stesso o più rigore del lavoro umano.

Quando la produttività aumenta, il 39% delle aziende investe i risparmi derivanti dall’intelligenza artificiale nella tecnologia, mentre solo il 30% investe i risparmi nello sviluppo dei dipendenti.

Nel frattempo, un recente rapporto della società commerciale e tecnologica Gartner ha rilevato che l’intelligenza artificiale sta causando impatti psicologici negativi sui dipendenti.